Anthropic a annoncé dimanche le lancement de Claude for Healthcare, une suite d'outils conçus pour les prestataires de soins de santé, les payeurs et les patients. Cette annonce fait suite au récent dévoilement de ChatGPT Health par OpenAI, signalant une tendance croissante des entreprises d'IA à cibler le secteur de la santé.
Comme ChatGPT Health, Claude for Healthcare vise à permettre aux utilisateurs de synchroniser les données de santé provenant de diverses sources, notamment les smartphones, les montres intelligentes et d'autres plateformes. Anthropic et OpenAI ont tous deux déclaré que les données des utilisateurs ne seront pas utilisées pour entraîner leurs modèles respectifs, répondant ainsi aux préoccupations en matière de confidentialité. Cependant, Anthropic positionne Claude for Healthcare comme un produit plus sophistiqué que ChatGPT Health, qui semble être initialement axé sur une expérience de chat centrée sur le patient.
Une caractéristique clé de Claude for Healthcare est l'intégration de "connecteurs", qui donnent à l'IA l'accès aux plateformes et aux bases de données pertinentes pour les opérations de soins de santé. Ces connecteurs sont conçus pour rationaliser les processus de recherche et automatiser la génération de rapports pour les payeurs et les prestataires. Les bases de données spécifiques accessibles via ces connecteurs comprennent la base de données de couverture des Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS), la Classification internationale des maladies, 10e révision (CIM-10), la norme d'identifiant national des prestataires et PubMed. Selon un article de blog d'Anthropic, Claude for Healthcare peut utiliser ces connexions pour améliorer ses capacités.
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Le développement d'outils d'IA tels que Claude for Healthcare et ChatGPT Health reflète l'intérêt croissant pour l'exploitation de l'IA afin d'améliorer l'efficacité et les soins aux patients dans le secteur de la santé. Ces outils ont le potentiel d'automatiser les tâches administratives, d'accélérer la recherche et de fournir aux patients des informations plus accessibles. Toutefois, il convient d'accorder une attention particulière aux questions de confidentialité des données, aux biais algorithmiques et au risque d'erreurs dans les conseils médicaux. Le développement et le déploiement continus de ces technologies seront probablement suivis de près par les organismes de réglementation, les prestataires de soins de santé et le public.
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