Converge Bio, une startup qui exploite l'intelligence artificielle générative pour accélérer le développement de médicaments, a levé 25 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A sursouscrit. Bessemer Venture Partners a mené le financement, avec la participation de TLV Partners, Saras Capital et Vintage Investment Partners, ainsi que le soutien de dirigeants de Meta, OpenAI et Wiz. Cet investissement souligne l'intérêt croissant pour le potentiel de l'IA à transformer les industries pharmaceutiques et biotechnologiques.

La société, basée à Boston et à Tel Aviv, forme des modèles d'IA générative sur des données moléculaires, notamment des séquences d'ADN, d'ARN et de protéines. Ces modèles sont ensuite intégrés aux flux de travail des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques afin d'accélérer le processus de développement de médicaments. Selon Converge Bio, cette approche permet de résoudre le problème de la nature longue et coûteuse de la découverte de médicaments traditionnelle, qui peut prendre des années et impliquer un risque financier important.

L'application de l'IA à la découverte de médicaments s'inscrit dans une tendance plus large, avec plus de 200 startups qui se font concurrence pour intégrer l'IA dans les flux de travail de recherche. Cette recrudescence d'activité reflète le désir de l'industrie pharmaceutique de réduire les délais de recherche et développement et d'améliorer les taux de réussite, notamment à la lumière de l'augmentation des coûts. L'IA générative, en particulier, offre la possibilité de concevoir de nouveaux candidats médicaments et de prédire leur efficacité avec une plus grande précision.

Le cycle de vie du développement d'un médicament comprend plusieurs étapes, de l'identification et de la découverte de la cible à la fabrication et aux essais cliniques. L'IA peut potentiellement rationaliser chacune de ces étapes en identifiant des cibles médicamenteuses prometteuses, en prédisant les interactions médicament-cible et en optimisant la conception des essais cliniques. Toutefois, l'intégration de l'IA dans la découverte de médicaments soulève également des considérations éthiques, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données et les biais algorithmiques.

Le domaine de la découverte de médicaments basée sur l'IA évolue rapidement, avec de nouveaux algorithmes et ensembles de données qui émergent constamment. À mesure que les modèles d'IA deviennent plus sophistiqués, ils pourraient être en mesure de s'attaquer à des problèmes biologiques de plus en plus complexes, tels que la prédiction de la résistance aux médicaments et la personnalisation des schémas thérapeutiques. Le dernier tour de financement de Converge Bio suggère que les investisseurs sont optimistes quant au potentiel de l'IA à révolutionner l'industrie pharmaceutique. L'entreprise prévoit d'utiliser ce capital pour agrandir son équipe et développer davantage sa plateforme d'IA.