La première voiture M entièrement électrique de BMW devrait sortir en 2027, dotée d'une configuration unique à quatre moteurs, chaque moteur alimentant une roue. Selon BMW, ce véhicule électrique haute performance exploitera la plateforme Neue Klasse, une architecture nouvellement développée et conçue spécifiquement pour les véhicules électriques.
Le prochain modèle vise à établir une nouvelle référence dans le segment des véhicules haute performance, comme l'a déclaré Franciscus van Meel, directeur général de BMW M GmbH. Le véhicule devrait se distinguer des précédents véhicules électriques optimisés par M, tels que les versions améliorées des i4, iX et i7, que BMW a précisé ne pas être de "vraies" voitures M dans la veine des M3 ou M5. Le nouveau modèle pourrait adopter un nom comme iM3, sous réserve du maintien des conventions de nommage actuelles de BMW.
La plateforme Neue Klasse représente une étape importante dans la stratégie d'électrification de BMW. La plateforme est conçue pour offrir des performances et une efficacité accrues et servira de base à une gamme de futurs modèles BMW électriques. L'iX3 a été le premier modèle à utiliser cette plateforme. Plus tard cette année, la version entièrement électrique de la Série 3, la berline i3, devrait faire ses débuts.
L'intégration d'un système à quatre moteurs introduit des capacités avancées de vectorisation du couple, permettant un contrôle précis de la distribution de la puissance à chaque roue. Cette technologie, souvent gérée par des algorithmes d'IA sophistiqués, optimise la traction et la maniabilité dans diverses conditions de conduite. L'IA joue un rôle crucial dans l'analyse des données des capteurs du véhicule et de l'environnement afin d'effectuer des ajustements en temps réel de la distribution du couple, améliorant ainsi les performances et la sécurité.
Le développement de véhicules électriques haute performance soulève des questions sur l'avenir de la conduite et le rôle de l'IA dans la dynamique des véhicules. À mesure que les véhicules dépendent de plus en plus de l'IA pour le contrôle et l'optimisation, la compréhension des algorithmes et des données utilisés devient essentielle pour garantir la sécurité et la transparence. Les implications sociétales incluent la nécessité de tests et de validations rigoureux des systèmes d'IA dans les véhicules, ainsi que la prise en compte des biais potentiels dans les données utilisées pour entraîner ces systèmes.
L'industrie automobile évolue rapidement, l'IA jouant un rôle de plus en plus important dans la conception, la fabrication et le fonctionnement des véhicules. L'investissement de BMW dans les voitures M électriques et les technologies d'IA avancées reflète une tendance plus large vers l'électrification et l'automatisation dans le secteur automobile. La société devrait révéler plus de détails sur l'iM3 et ses fonctionnalités basées sur l'IA dans les années à venir.
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