De nombreuses entreprises passent à côté du potentiel transformateur de l'intelligence artificielle en se concentrant principalement sur la réduction des coûts, selon Nigel Vaz, PDG de Publicis Sapient. Vaz soutient que considérer l'IA comme un simple outil de réduction des dépenses est une sous-utilisation importante de ses capacités, comparable au fait de ne rechercher que des "chenilles plus rapides" au lieu de permettre une métamorphose complète en "papillons".

Vaz a souligné que la mise en œuvre réussie de l'IA nécessite une refonte fondamentale des modèles commerciaux existants, la comparant à l'impact transformateur d'Internet. Il a déclaré que les entreprises devraient aborder l'adoption de l'IA en deux étapes clés : premièrement, établir une infrastructure de données robuste, et deuxièmement, sélectionner des projets spécifiques à forte valeur ajoutée. "Vos données sont-elles connectées ? Sont-elles organisées ? Sont-elles dans un format qui peut être exploité ? L'IA n'est rien d'autre que 'garbage-in, garbage-out' sinon", a expliqué Vaz, soulignant l'importance cruciale de la qualité et de l'accessibilité des données.

Le PDG a conseillé aux entreprises d'identifier les domaines où l'IA peut générer une réelle valeur, en choisissant des projets qui ne soient ni trop vastes pour produire des résultats rapidement, ni trop limités dans leur portée pour être applicables à l'ensemble de l'organisation. Il a noté que de nombreux PDG ont été attirés par les applications d'IA axées sur les coûts en raison de leur facilité de mise en œuvre perçue.

Publicis Sapient, une société de conseil en transformation numérique, préconise une approche plus stratégique de l'IA, en se concentrant sur son potentiel à révolutionner les processus métier et à créer de nouvelles opportunités. Le point de vue de l'entreprise s'aligne sur un consensus croissant parmi les experts du secteur selon lequel la véritable valeur de l'IA réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et à créer des avantages concurrentiels, plutôt que de simplement automatiser les tâches existantes.

Le défi pour de nombreuses organisations est de passer d'un état d'esprit axé sur les coûts à un état d'esprit qui embrasse les possibilités plus larges de l'IA. Cela nécessite non seulement un investissement technologique, mais aussi un changement culturel qui encourage l'expérimentation et une volonté de réimaginer les méthodes de travail traditionnelles. À mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer, les entreprises qui adoptent une approche transformatrice sont plus susceptibles de libérer son plein potentiel et de connaître un succès à long terme.