L'avenir des centres de données pourrait être plus modeste, car les progrès de l'IA embarquée menacent la domination des immenses fermes de serveurs. Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, a récemment prédit que des outils d'IA puissants et personnalisés finiraient par fonctionner directement sur les appareils des consommateurs, rendant potentiellement obsolètes les grands centres de données.

Cette évolution pourrait avoir des implications financières importantes pour le secteur des centres de données, qui a connu des investissements massifs ces dernières années. Bien qu'il soit difficile d'isoler les chiffres d'affaires spécifiques liés directement aux centres de données, le marché mondial des centres de données devrait atteindre des centaines de milliards de dollars dans les années à venir. Une évolution vers le traitement embarqué pourrait perturber cette trajectoire de croissance, impactant potentiellement les sources de revenus des principaux acteurs des secteurs de la construction et de la maintenance des centres de données.

Le contexte du marché est dicté par la demande croissante d'IA et la puissance de calcul associée. Actuellement, la plupart des applications d'IA reposent sur la transmission de données vers et depuis les centres de données pour le traitement. Cependant, des entreprises comme Apple et Microsoft intègrent déjà des capacités de traitement de l'IA directement dans leurs appareils. Apple Intelligence, par exemple, exécute certaines fonctionnalités sur des puces spécialisées dans ses derniers produits, offrant des performances plus rapides et une sécurité des données améliorée. Les ordinateurs portables Copilot de Microsoft sont également dotés d'un traitement de l'IA embarqué.

Le développement de l'IA embarquée n'en est qu'à ses débuts. Le défi actuel réside dans le fait que l'IA exige des capacités de traitement puissantes qui dépassent la capacité de la plupart des appareils standard. La disponibilité de ces fonctionnalités est actuellement limitée aux gadgets haut de gamme.

Pour l'avenir, l'adoption généralisée de l'IA embarquée dépend de progrès technologiques capables de concentrer davantage de puissance de traitement dans des puces plus petites et plus écoénergétiques. En cas de succès, cette tendance pourrait remodeler le paysage des centres de données, conduisant à un modèle de traitement de l'IA plus distribué et localisé. Bien que les grands centres de données resteront probablement pertinents pour les tâches complexes d'IA et le stockage de données, l'essor de l'IA embarquée pourrait signaler un changement important dans l'équilibre des forces, réduisant potentiellement le besoin d'installations centralisées et expansives.