L'avenir de l'industrie des centres de données, qui pèse plusieurs milliards de dollars, pourrait être bouleversé par le transfert du traitement de l'intelligence artificielle (IA) des serveurs distants massifs vers des appareils individuels. Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, a récemment suggéré que les progrès de l'IA embarquée pourraient à terme rendre obsolètes les grands centres de données.

Srinivas, s'exprimant dans un podcast, a fait valoir que les outils d'IA personnalisés fonctionnant directement sur les smartphones et autres appareils rendraient inutile la transmission constante de données vers et depuis d'énormes centres de données. Ce changement pourrait avoir un impact significatif sur le marché actuel, où la construction de centres de données se poursuit à un rythme rapide dans le monde entier, alimentée par les exigences du cloud computing et de l'IA.

Apple et Microsoft ont déjà commencé à intégrer le traitement de l'IA embarquée dans leurs gammes de produits haut de gamme. Apple Intelligence, par exemple, utilise des puces spécialisées dans ses derniers appareils pour exécuter certaines fonctionnalités d'IA, promettant un fonctionnement plus rapide et une sécurité des données améliorée. Les ordinateurs portables Copilot de Microsoft intègrent également des capacités d'IA embarquée. Cependant, ces fonctionnalités sont actuellement limitées aux appareils haut de gamme en raison de la puissance de traitement importante requise pour l'IA. L'adoption plus large de l'IA embarquée dépend de la possibilité de rendre cette technologie accessible à un plus large éventail d'appareils.

Les implications pour l'industrie des centres de données sont considérables. Actuellement, le marché est dominé par de grands acteurs tels qu'Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud, qui ont massivement investi dans la construction et la maintenance de vastes infrastructures de centres de données. Un passage généralisé à l'IA embarquée pourrait réduire la demande pour ces ressources centralisées, ce qui pourrait avoir un impact sur leurs sources de revenus et leurs plans d'expansion futurs.

Bien que l'obsolescence complète des centres de données reste une perspective à long terme, la tendance à l'IA embarquée est indéniable. Le "si et quand" dépend des progrès continus de la technologie des puces, des algorithmes d'IA et de la capacité à traiter efficacement des tâches complexes sur des appareils plus petits et plus économes en énergie. Si ces obstacles peuvent être surmontés, l'avenir de l'IA pourrait être décentralisé, ce qui pourrait remodeler le paysage de l'industrie des centres de données et du marché technologique au sens large.