Les entreprises se concentrent de plus en plus sur la manière dont les agents d'intelligence artificielle collaborent efficacement, déplaçant l'attention de la performance individuelle des agents vers l'orchestration de systèmes multi-agents. La communication entre agents devient un domaine de préoccupation essentiel, selon Tim Sanders, directeur de l'innovation chez G2.

Sanders a déclaré à VentureBeat que, sans une orchestration appropriée, des malentendus peuvent survenir, semblables à des personnes parlant des langues différentes. Ces erreurs de communication peuvent dégrader la qualité des actions entreprises par les agents d'IA et augmenter le risque d'hallucinations, ce qui pourrait entraîner des failles de sécurité ou des fuites de données.

L'orchestration, traditionnellement axée sur la gestion des données, s'étend désormais à la coordination des actions. Des solutions émergent pour intégrer les agents d'IA, l'automatisation robotisée des processus (RPA) et les référentiels de données, fonctionnant comme des chefs d'orchestre pour harmoniser ces éléments. Sanders a établi un parallèle avec l'évolution de l'optimisation des moteurs de réponse, qui a commencé par la surveillance et a progressé vers la création de contenu et de code personnalisés. Les plateformes d'orchestration visent à unifier diverses solutions agentiques, améliorant ainsi la cohérence des résultats.

La capacité des agents d'IA à communiquer et à se coordonner efficacement a des implications importantes pour divers secteurs. Dans le domaine de la santé, par exemple, des agents orchestrés pourraient rationaliser les soins aux patients en coordonnant les diagnostics, les plans de traitement et la gestion des médicaments. Dans le domaine de la finance, ils pourraient améliorer la détection des fraudes et l'évaluation des risques en analysant de vastes ensembles de données et en identifiant les anomalies en temps réel. Toutefois, le potentiel d'erreurs et de biais dans ces systèmes soulève des préoccupations quant à la responsabilité et à la transparence.

Le développement de plateformes d'orchestration robustes est essentiel pour réaliser pleinement le potentiel des agents d'IA. Ces plateformes doivent garantir que les agents peuvent communiquer en toute sécurité, partager des informations avec précision et résoudre les conflits efficacement. En outre, elles doivent fournir des mécanismes pour surveiller le comportement des agents, détecter les anomalies et intervenir si nécessaire. Les progrès constants de l'orchestration de l'IA devraient stimuler davantage l'innovation et l'adoption de systèmes multi-agents dans divers secteurs.