Stimulé par les avancées de l'intelligence artificielle, un nombre croissant de non-développeurs créent leurs propres applications, choisissant de construire plutôt que d'acheter. Rebecca Yu, par exemple, a passé sept jours à développer une application de restauration pour résoudre les problèmes de prise de décision en groupe sur l'endroit où manger.

Yu, une utilisatrice non technique, a exploité des outils d'IA comme Claude et ChatGPT pour créer Where2Eat, une application web conçue pour recommander des restaurants en fonction d'intérêts communs. "Une fois que les applications de 'vibe-coding' ont émergé, j'ai commencé à entendre parler de personnes sans formation technique qui réussissaient à créer leurs propres applications", a déclaré Yu à TechCrunch. "Quand j'ai eu une semaine de congé avant le début de l'école, j'ai décidé que c'était le moment idéal pour enfin construire mon application."

Cette tendance, parfois appelée "micro-applications" ou "applications personnelles", voit des individus créer des applications principalement pour leur propre usage. Bien que beaucoup se concentrent sur les applications web, il y a un intérêt croissant pour les applications mobiles conçues pour les téléphones et appareils personnels. Certains, déjà inscrits en tant que développeurs Apple, distribuent même leurs applications personnelles en version bêta via TestFlight.

L'essor de ces micro-applications est largement attribué à l'accessibilité croissante des outils de codage basés sur l'IA. Ces outils permettent aux personnes ayant peu ou pas d'expérience en codage de traduire leurs idées en applications fonctionnelles. Ce changement a le potentiel de perturber le paysage traditionnel du développement d'applications, en permettant aux individus de créer des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques sans dépendre de développeurs professionnels.

L'impact à long terme de cette tendance reste à voir. Cependant, elle signale une démocratisation potentielle du développement d'applications, où les individus peuvent tirer parti de la technologie pour résoudre des problèmes personnels et créer des expériences numériques personnalisées. La disponibilité d'outils de codage IA conviviaux devrait alimenter davantage la croissance des micro-applications dans les années à venir.