L'intelligence artificielle (IA) continue de remodeler les industries à l'approche de 2026, incitant les dirigeants à réfléchir aux prochaines étapes pour naviguer dans ce paysage en évolution. Un récent rapport d'EY identifie cinq tendances clés en matière d'IA qui façonnent actuellement les discussions des C-suites, chacune présentant des opportunités et des défis importants pour les entreprises, les gouvernements et les individus.

Selon le directeur mondial de l'innovation d'EY, l'adaptabilité est désormais primordiale pour la sécurité de l'emploi dans cette ère axée sur l'IA. Le rapport souligne que les entreprises et les individus doivent trouver leur place au milieu de l'incertitude, du battage médiatique et des applications pratiques de l'IA.

L'une des principales tendances mises en évidence est le rôle essentiel des données, décrites à la fois comme le moteur et le goulot d'étranglement de l'adoption de l'IA. L'enquête EY Pulse a révélé que 83 % des chefs d'entreprise estiment que la mise en œuvre de l'IA est entravée par leur infrastructure de données existante. Cela souligne l'importance non seulement d'avoir accès aux données, mais aussi de garantir leur qualité et leur préparation pour les applications d'IA. Les questions relatives à l'authenticité des données, à la distinction entre les sources réelles et synthétiques et à la garantie de l'accès aux données critiques sont au cœur de cette tendance.

La perturbation causée par l'IA incite les entreprises à réaligner les structures de gestion intermédiaire et à investir dans des initiatives de requalification de la main-d'œuvre. Les pays et les régions élaborent également des politiques distinctes en matière d'IA, créant ce que le rapport appelle des « îlots d'IA ». Ces développements soulignent l'impact généralisé de l'IA dans divers secteurs et la nécessité d'une adaptation proactive.