Kilo Code, la startup de codage IA soutenue par Sid Sijbrandij, co-fondateur de GitLab, a lancé une intégration Slack qui permet aux équipes d'ingénierie logicielle d'exécuter des modifications de code, de déboguer des problèmes et de pousser des demandes de tirage directement depuis leur chat d'équipe. Le produit, nommé Kilo pour Slack, vise à rationaliser les flux de travail de développement en intégrant des capacités d'IA dans les canaux de communication existants.

Ce lancement intervient dans un contexte d'activité financière importante sur le marché du codage assisté par l'IA, caractérisé par des acquisitions et des cycles de financement de plusieurs milliards de dollars. Bien que les détails financiers spécifiques du lancement de Kilo pour Slack n'aient pas été divulgués, la société a souligné son partenariat stratégique avec MiniMax, la société d'IA basée à Hong Kong qui a récemment réalisé une introduction en bourse réussie. Le modèle M2.1 de MiniMax alimente les capacités d'IA au sein de l'intégration Slack.

L'entrée de Kilo sur le marché reflète une tendance croissante à l'intégration d'outils d'IA directement dans les flux de travail de développement logiciel existants. Plutôt que de créer des assistants de codage IA autonomes, Kilo parie sur l'idée que l'avenir du développement de l'IA réside dans l'intégration des capacités d'IA dans les flux de travail fragmentés où les décisions sont réellement prises. Cette approche contraste avec les solutions qui enferment les ingénieurs dans une interface unique, perturbant potentiellement les schémas de communication et de collaboration établis.

Kilo Code, une startup de codage IA open-source, a été fondée dans le but de démocratiser l'accès aux outils de développement basés sur l'IA. L'accent mis par l'entreprise sur les principes de l'open-source et l'intégration avec les plateformes existantes s'aligne sur un mouvement plus large en faveur d'un développement de l'IA collaboratif et accessible. Scott Breitenother, co-fondateur et PDG de Kilo Code, a déclaré que les équipes d'ingénierie prennent des décisions dans Slack, et que le Slackbot leur permet de faire tout cela et bien plus encore sans quitter Slack.

Le succès de Kilo pour Slack dépendra de sa capacité à démontrer des améliorations tangibles en termes de productivité et de collaboration des développeurs. À mesure que les modèles d'IA deviennent plus sophistiqués et intégrés aux outils de développement, il existe un potentiel d'accélération significative du cycle de vie du développement logiciel. Cependant, des défis subsistent pour garantir l'exactitude, la fiabilité et la sécurité du code généré par l'IA. Les perspectives d'avenir pour les outils de codage assisté par l'IA sont positives, et l'on s'attend à ce que les investissements et l'innovation continus stimulent l'adoption et l'intégration dans l'ensemble du paysage du développement logiciel.