Une surprise de Thanksgiving s'est transformée en cauchemar pour Any Lucía López Belloza, une étudiante de première année de 19 ans. Au lieu de joyeuses retrouvailles avec sa famille au Texas, elle s'est retrouvée détenue à l'aéroport de Boston et expulsée vers le Honduras, un pays qu'elle n'avait pas vu depuis son enfance. L'administration Trump a reconnu par la suite qu'il s'agissait d'une "erreur", mais cet incident soulève des questions essentielles sur l'application des lois sur l'immigration et le risque d'erreurs dans des systèmes de plus en plus automatisés.

Cette affaire met en lumière la complexité du droit de l'immigration et le coût humain de son application. López Belloza, étudiante au Babson College, a été détenue le 20 novembre et expulsée deux jours plus tard, malgré une ordonnance d'urgence du tribunal visant à empêcher son expulsion. Cela soulève des inquiétudes quant à la rapidité et à la précision des procédures d'expulsion, en particulier à une époque où l'intelligence artificielle joue un rôle croissant dans la sécurité des frontières et les décisions en matière d'immigration.

L'IA est de plus en plus utilisée dans divers aspects de l'immigration, de l'évaluation des risques et de la détection des fraudes à la surveillance des frontières et même à la prédiction des dépassements de séjour de visa. Ces systèmes analysent de grandes quantités de données, notamment l'historique des voyages, l'activité sur les médias sociaux et les informations biométriques, afin d'identifier les personnes susceptibles de présenter un risque ou de violer les lois sur l'immigration. Si les partisans affirment que l'IA peut améliorer l'efficacité et la précision, les critiques mettent en garde contre le risque de biais et d'erreurs, qui peuvent entraîner des résultats injustes comme l'expulsion de López Belloza.

L'une des principales préoccupations est le biais algorithmique. Les systèmes d'IA sont entraînés sur des données, et si ces données reflètent les biais sociétaux existants, l'IA perpétuera, voire amplifiera, ces biais. Par exemple, si un système d'IA est entraîné sur des données qui surreprésentent certains groupes ethniques dans l'activité criminelle, il peut injustement signaler les individus de ces groupes comme étant à haut risque, même s'ils n'ont pas de casier judiciaire. Cela peut entraîner des résultats discriminatoires dans l'application des lois sur l'immigration, tels qu'une surveillance accrue, la détention et l'expulsion.

"L'utilisation de l'IA dans l'immigration soulève de sérieuses questions sur l'équité et la responsabilité", déclare le Dr Sarah Miller, professeure d'éthique de l'IA au MIT. "Nous devons veiller à ce que ces systèmes soient transparents, explicables et exempts de biais. Sinon, nous risquons de créer un système qui nuit de manière disproportionnée aux populations vulnérables."

Un autre défi est le manque de transparence des systèmes d'immigration basés sur l'IA. Bon nombre de ces systèmes sont propriétaires, ce qui signifie que leurs algorithmes et leurs processus de prise de décision sont tenus secrets. Il est donc difficile d'évaluer leur exactitude, d'identifier les biais potentiels et de les tenir responsables des erreurs. Dans le cas de López Belloza, on ne sait pas quels facteurs spécifiques ont conduit à sa détention et à son expulsion, mais cet incident souligne la nécessité d'une plus grande transparence dans l'application des lois sur l'immigration.

La reconnaissance par l'administration Trump de son erreur dans l'affaire López Belloza est un pas dans la bonne direction, mais elle ne résout pas les problèmes sous-jacents. Le gouvernement a toujours soutenu que l'erreur ne devrait pas affecter son dossier d'immigration, ce qui soulève des questions sur l'engagement de l'administration en faveur de la justice et de l'équité. Alors que l'IA continue de jouer un rôle de plus en plus important dans l'application des lois sur l'immigration, il est essentiel de s'attaquer au risque de biais, de garantir la transparence et de mettre en place des mécanismes de responsabilisation afin d'éviter que des erreurs similaires ne se reproduisent à l'avenir. L'avenir de l'immigration dépend de notre capacité à exploiter la puissance de l'IA de manière responsable et éthique, en veillant à ce que la technologie serve la justice plutôt que de perpétuer l'injustice.