La présence des constructeurs automobiles américains au Consumer Electronics Show (CES) de Las Vegas a diminué, laissant place à une représentation accrue des entreprises de technologie de véhicules autonomes, des constructeurs automobiles chinois et des entreprises spécialisées dans les logiciels et les puces automobiles. Ce changement, observé lors du récent CES, souligne une tendance croissante vers ce que Jensen Huang, PDG de Nvidia, appelle l'"IA physique", également connue sous le nom d'IA incarnée.

L'IA physique fait référence à l'application de l'intelligence artificielle dans le monde physique, intégrant des modèles d'IA avec des capteurs, des caméras et des commandes motorisées. Cette combinaison permet à des appareils tels que les robots humanoïdes, les drones, les chariots élévateurs autonomes et les robotaxis de percevoir et d'interpréter leur environnement, en prenant des décisions basées sur une compréhension environnementale en temps réel. Des entreprises comme Zoox, Tensor Auto, Tier IV et Waymo, qui a rebaptisé son Zeekr RT, figuraient parmi celles qui présentaient des avancées en matière de technologie de véhicules autonomes au CES. Les constructeurs automobiles chinois, dont Geely et GWM, étaient également bien représentés, soulignant davantage l'évolution du paysage de l'industrie automobile.

L'essor de l'IA physique marque un passage au-delà des applications purement numériques de l'IA, avec des implications pour divers secteurs, notamment le transport, la logistique et la fabrication. Cette technologie repose sur des modèles d'IA sophistiqués qui traitent les données provenant de capteurs et de caméras pour permettre aux machines d'interagir avec des environnements physiques complexes et de s'y déplacer. Cela permet d'automatiser des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine, ce qui pourrait accroître l'efficacité et réduire les coûts.

Bien que le concept d'IA physique ait gagné en popularité, des défis subsistent dans son développement et son déploiement. Il s'agit notamment de garantir la sécurité et la fiabilité des systèmes alimentés par l'IA, de tenir compte des considérations éthiques liées à la prise de décision autonome et de se conformer aux cadres réglementaires qui régissent l'utilisation de l'IA dans les espaces publics. À mesure que la technologie mûrit, de nouvelles avancées dans les algorithmes d'IA, la technologie des capteurs et la puissance de calcul seront essentielles pour réaliser pleinement le potentiel de l'IA physique.