Un nouvel article de perspective publié dans Nature propose d'utiliser des méthodes expérimentales pour prédire comment les technologies futures affecteront le comportement humain. L'article, rédigé par Rahwan et ses collègues (Nature 644, 5158 ; 2025), suggère que la compréhension des processus de prise de décision est cruciale pour anticiper l'impact sociétal des technologies émergentes.

Les auteurs soutiennent qu'en employant des conceptions expérimentales rigoureuses, les chercheurs peuvent obtenir des informations sur la manière dont les individus interagiront avec les nouvelles avancées technologiques et y répondront. Cette approche vise à dépasser la spéculation et à fournir des prédictions fondées sur des données qui peuvent éclairer les décisions politiques et orienter le développement technologique.

Cependant, l'article n'aborde pas la manière dont les rencontres avec les nouvelles technologies peuvent transformer les valeurs et les préférences des utilisateurs de manière imprévisible, un concept exploré par L. A. Paul dans "Transformative Experience" (Oxford Univ. Press, 2014). Cette perspective souligne le potentiel des technologies à modifier fondamentalement le sentiment d'identité d'un individu et sa compréhension du monde, ce qui rend difficile de prévoir les conséquences à long terme de leur adoption.

La recherche souligne l'importance de la collaboration interdisciplinaire, réunissant des experts en psychologie, en informatique et en économie comportementale. En combinant ces diverses perspectives, les chercheurs peuvent développer des modèles plus complets du comportement humain face au changement technologique.

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) transforme l'économie, et la compréhension de son impact nécessite une approche scientifique rigoureuse. Les méthodes expérimentales offrent une voie prometteuse pour explorer l'interaction complexe entre la technologie et le comportement humain, mais il est essentiel de reconnaître les limites des modèles prédictifs et le potentiel de conséquences imprévues.

L'article connexe, Nature 649, 827 (2026) doi : https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4, souligne l'importance des bots dans la compréhension de l'impact de l'IA sur l'économie.