Une divergence entre deux analyses sanguines courantes utilisées pour évaluer la fonction rénale pourrait indiquer un risque considérablement accru d'insuffisance rénale, de maladie cardiaque et même de décès, selon une récente étude mondiale menée par des chercheurs de NYU Langone Health et de la NYU Grossman School of Medicine. L'étude, publiée le 21 janvier 2026, suggère que lorsque les taux de créatinine et de cystatine C, deux marqueurs de la santé rénale, produisent des résultats contradictoires, cela pourrait être un signe avant-coureur de problèmes de santé graves.

Depuis des années, les professionnels de la santé utilisent principalement les taux de créatinine pour estimer le débit de filtration rénale. Cependant, l'étude souligne que le fait de se fier uniquement à la créatinine peut occulter des signes avant-coureurs cruciaux, en particulier chez les patients hospitalisés et les patients âgés, où les divergences entre les deux tests sont plus fréquentes.

« Cette étude souligne l'importance de prendre en compte plusieurs marqueurs lors de l'évaluation de la santé rénale », a déclaré le Dr Sarah Chen, auteure principale de l'étude et professeure de néphrologie à la NYU Grossman School of Medicine. « Une divergence entre les taux de créatinine et de cystatine C ne doit pas être ignorée ; elle justifie une enquête plus approfondie. »

La recherche a impliqué une analyse à grande échelle des données de patients provenant de multiples cohortes internationales. Les chercheurs ont constaté que les personnes présentant un écart important entre leurs résultats de créatinine et de cystatine C avaient un risque considérablement plus élevé de développer une insuffisance rénale, de subir des événements cardiovasculaires et de faire face à des taux de mortalité accrus par rapport à celles dont les résultats étaient cohérents.

Les implications de cette découverte sont importantes tant pour la pratique clinique que pour le développement d'outils de diagnostic basés sur l'IA. Actuellement, des algorithmes d'apprentissage automatique sont en cours de développement pour analyser les données des patients et identifier les schémas subtils qui pourraient indiquer un dysfonctionnement rénal précoce. Ces algorithmes reposent souvent sur un ensemble limité de biomarqueurs, ce qui pourrait occulter l'importance des divergences entre les différents tests.

« L'IA a le potentiel de révolutionner le diagnostic, mais il est essentiel que ces systèmes soient formés sur des ensembles de données complets et qu'ils soient conçus pour reconnaître les nuances des profils individuels des patients », a expliqué le Dr David Lee, un scientifique des données impliqué dans l'étude. « Ignorer l'inadéquation entre la créatinine et la cystatine C pourrait conduire à des évaluations de risque inexactes et à des interventions retardées. »

L'étude soulève également des questions sur la standardisation des tests de la fonction rénale. Bien que la créatinine et la cystatine C soient toutes deux largement utilisées, les variations dans les méthodes de laboratoire et les plages de référence peuvent contribuer à des incohérences dans les résultats. Des efforts sont en cours pour harmoniser les procédures de test et établir des normes universelles afin d'améliorer la précision et la fiabilité des évaluations de la fonction rénale.

Pour l'avenir, les chercheurs prévoient d'étudier les mécanismes sous-jacents qui contribuent à l'inadéquation entre la créatinine et la cystatine C. Comprendre pourquoi ces deux marqueurs divergent pourrait conduire au développement d'interventions plus ciblées pour prévenir l'insuffisance rénale et améliorer les résultats pour les patients. L'équipe travaille également au développement d'outils basés sur l'IA qui peuvent détecter et interpréter automatiquement les divergences entre les deux tests, fournissant ainsi aux cliniciens des alertes et un soutien à la décision en temps opportun.