Microsoft Research a publié Bf-Tree, un nouvel index de plage concurrent haute performance écrit en Rust, conçu pour gérer des ensembles de données massifs qui dépassent la mémoire disponible. L'outil, optimisé à la fois pour les lectures et les écritures, est destiné à aider les développeurs confrontés aux défis du big data.
Bf-Tree est un index de plage concurrent moderne, optimisé en lecture-écriture et plus grand que la mémoire, selon Microsoft Research. La structure de données est disponible sous forme de crate Rust, permettant aux développeurs de l'intégrer facilement à leurs projets.
Les développeurs peuvent ajouter Bf-Tree à leur fichier Cargo.toml avec la ligne : dependencies bf-tree = "0.1.0". Un exemple d'utilisation fourni par Microsoft Research démontre l'insertion d'une paire clé-valeur et la relecture de la valeur à l'aide d'un tampon.
Les détails de conception et les articles de recherche liés à Bf-Tree sont accessibles au public. Microsoft Research encourage les contributions, déclarant que les demandes de tirage (pull requests) sont acceptées et préférées. La publication de Bf-Tree souligne l'importance croissante des algorithmes économes en mémoire dans l'informatique moderne, offrant un outil précieux pour la gestion et l'indexation de grands ensembles de données.
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