Les développeurs en IA assument de plus en plus la responsabilité des impacts environnementaux et économiques de leur technologie. Anthropic, une entreprise d'IA de premier plan, s'est récemment engagée à couvrir les coûts croissants de l'électricité de ses centres de données, une décision visant à répondre aux préoccupations concernant la consommation d'énergie de l'IA et son effet sur les factures des consommateurs, selon un rapport multi-sources de Nature News.
Cette décision reflète une tendance croissante au sein de l'industrie de l'IA, où les développeurs reconnaissent les conséquences environnementales et économiques de leur technologie. L'engagement d'Anthropic intervient alors que l'industrie est confrontée à un examen minutieux de sa consommation d'énergie.
Dans d'autres actualités scientifiques, les chercheurs progressent dans divers domaines. Une étude, publiée dans Nature, a exploré la relation évolutive entre les eucaryotes et les archées d'Asgard, suggérant que les eucaryotes ont probablement émergé d'un ancêtre archéal d'Asgard. L'étude, qui a utilisé un ensemble de 54 marqueurs phylogénétiques non redondants, a révisé son ensemble de données après publication pour corriger la redondance, selon Nature News.
Une autre étude mise en avant dans Nature s'est concentrée sur le rôle des cellules immunitaires dans le cerveau des drosophiles. Les chercheurs ont découvert que ces cellules immunitaires consomment les graisses de déchets, contribuant à la santé du cerveau.
De plus, un nouveau cadre pourrait transformer la prévision nationale des inondations. Selon Phys.org, le cadre considère les mécanismes de génération des écoulements de crue par excès d'infiltration et par excès de saturation comme hautement prévisibles.
Enfin, dans le domaine de la chimie de synthèse, les chercheurs développent des modèles pour optimiser l'énantiosélectivité dans les réactions chimiques. Ces modèles, comme le rapporte Nature News, abordent le défi des données clairsemées et des mécanismes de réaction complexes. La recherche se concentre sur une stratégie de génération de descripteurs qui tient compte des changements dans l'étape d'énantiodétermination avec l'identité du catalyseur ou du substrat.
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