ओपनएआई, एंथ्रोपिक, और गूगल के एआई कोडिंग एजेंटों का सॉफ्टवेयर परियोजनाओं में बढ़ते हुए उपयोग किया जा रहा है, जिससे वे मानव पर्यवेक्षण के साथ घंटों तक कार्य कर सकते हैं, पूरे ऐप्स लिख सकते हैं, परीक्षण चला सकते हैं, और बग्स को ठीक कर सकते हैं। इन उपकरणों को विशाल मात्रा में पाठ डेटा, जिसमें प्रोग्रामिंग कोड शामिल है, पर प्रशिक्षित किया गया है, और वे एक प्रौद्योगिकी पर आधारित हैं जिसे बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) कहा जाता है, जो एक प्रकार का न्यूरल नेटवर्क है जो आउटपुट के रूप में पैटर्न की संभावित निरंतरता प्रदान करने के लिए पैटर्न-मिलान का उपयोग करता है।

विशेषज्ञों के अनुसार, एलएलएम को मानव प्रतिक्रिया से सुदृढ़ सीखने जैसी तकनीकों के माध्यम से और परिष्कृत किया जाता है, जो उनकी सटीकता में सुधार करने और भ्रम की त्रुटियों को कम करने में मदद करता है। "इन मॉडलों में अविश्वसनीय शक्ति है और वे ऐसे कार्य कर सकते हैं जो मानवों के लिए उबाऊ या समय लेने वाले होंगे," ओपनएआई में एक शोधकर्ता डॉ. एमिली चेन ने कहा। "हालांकि, वे जादू नहीं हैं, और डेवलपर्स को यह समझने की आवश्यकता है कि वे कैसे काम करते हैं ताकि सामान्य गलतियों से बचा जा सके।"

एआई कोडिंग एजेंटों का उपयोग करने वाले डेवलपर्स ने मिश्रित परिणामों की सूचना दी है, जिसमें कुछ उनकी जटिल कार्यों को सरल बनाने की क्षमता की प्रशंसा करते हैं और अन्य उनकी विश्वसनीयता और त्रुटियों की संभावना के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं। "मैं एक परियोजना में मदद करने के लिए एक एआई कोडिंग एजेंट का उपयोग करने के लिए उत्साहित था, लेकिन यह अंततः अधिक बग्स की तुलना में कम बग्स को ठीक करता था," एक प्रौद्योगिकी स्टार्टअप में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर जॉन ली ने कहा। "यह एक निराशाजनक अनुभव था, लेकिन मैंने इसके बारे में बहुत कुछ सीखा।"

एआई कोडिंग एजेंटों का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास में मानवों की भूमिका और उद्योग के लिए संभावित परिणामों के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। जैसे ही एआई विकास प्रक्रिया में अधिक एकीकृत होता जाता है, डेवलपर्स को नए कार्य प्रवाह और उपकरणों के अनुकूल होने की आवश्यकता होगी, और एआई-संचालित कोडिंग एजेंटों पर निर्भर करने के संभावित जोखिमों और लाभों पर विचार करें। "मुख्य बात यह है कि इन उपकरणों की ताकत और सीमाओं को समझना और उन्हें मानव विशेषज्ञता के पूरक के रूप में उपयोग करना है," डॉ. चेन ने कहा।

एआई कोडिंग एजेंटों में नवीनतम विकास अधिक उन्नत मॉडलों की शुरुआत को शामिल करता है जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि जैसे जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं। इन मॉडलों का उपयोग चैटबॉट और वर्चुअल सहायकों से लेकर स्वायत्त वाहनों और चिकित्सा निदान तक विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जा रहा है। जैसे ही प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, यह संभव है कि एआई कोडिंग एजेंट सॉफ्टवेयर विकास में और भी व्यापक हो जाएंगे, और डेवलपर्स को इन परिवर्तनों के अनुकूल होने के लिए तैयार रहने की आवश्यकता होगी।

इस बीच, एआई कोडिंग एजेंटों का उपयोग करने पर विचार करने वाले डेवलपर्स को संभावित जोखिमों और लाभों के बारे में पता होना चाहिए और यह सुनिश्चित करने के लिए कदम उठाने चाहिए कि वे इन उपकरणों का उपयोग सुरक्षित और प्रभावी तरीके से कर रहे हैं। एआई कोडिंग एजेंटों के काम करने के तरीके को समझकर और उन्हें सोच-समझकर और जानबूझकर उपयोग करके, डेवलपर्स अपने कार्य प्रवाह में सुधार करने और बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए इन उपकरणों की शक्ति का दोहन कर सकते हैं।