शोधकर्ताओं ने पाया कि अमेरिकी धातु खदानों में महत्वपूर्ण मात्रा में ऐसे महत्वपूर्ण खनिज मौजूद हैं जो काफी हद तक बर्बाद हो रहे हैं। यह जानकारी आज साइंस नामक जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन में दी गई है। एलिजाबेथ हॉली के नेतृत्व में किए गए इस अध्ययन से पता चलता है कि इन उप-उत्पादों का थोड़ा सा हिस्सा भी निकाल लेने से स्वच्छ ऊर्जा प्रौद्योगिकियों और उन्नत विनिर्माण के लिए ज़रूरी सामग्रियों के आयात पर अमेरिका की निर्भरता काफी कम हो सकती है।

अनुसंधान से पता चलता है कि कई मामलों में, इन निकाले गए खनिजों का आर्थिक मूल्य खदानों के प्राथमिक उत्पादों के मूल्य से अधिक हो सकता है। यह नए खदानों को खोलने से जुड़े पर्यावरणीय और सामाजिक प्रभावों के बिना घरेलू आपूर्ति को बढ़ाने का एक संभावित सीधा तरीका प्रस्तुत करता है। अध्ययन में कोलोराडो की क्लाइमेक्स माइन सहित पूरे संयुक्त राज्य अमेरिका में खनन कार्यों का मूल्यांकन किया गया, जो सालाना लगभग 30 मिलियन पाउंड मोलिब्डेनम का उत्पादन करती है।

निष्कर्ष महत्वपूर्ण खनिजों की संभावित घरेलू आपूर्ति और वर्तमान खनन प्रथाओं के बीच एक विसंगति को उजागर करते हैं। कई खदानें केवल प्राथमिक लक्ष्य खनिज निकालने पर ध्यान केंद्रित करती हैं, अन्य मूल्यवान तत्वों को कचरे के रूप में त्याग देती हैं। ये त्यागे गए पदार्थ अक्सर टेलिंग तालाबों या अपशिष्ट रॉक पाइल में समाप्त होते हैं, जो एक खोए हुए आर्थिक अवसर और एक संभावित पर्यावरणीय खतरे का प्रतिनिधित्व करते हैं।

अमेरिकन एसोसिएशन फॉर द एडवांसमेंट ऑफ साइंस (AAAS) में अध्ययन की प्रमुख लेखिका और शोधकर्ता हॉली ने कहा, "हम अनिवार्य रूप से एक सोने की खदान पर बैठे हैं, या बल्कि, एक महत्वपूर्ण खनिज खदान पर, और हमें इसका एहसास भी नहीं है।" "उन्नत खनिज प्रसंस्करण तकनीकों को लागू करके, हम इन संसाधनों को अनलॉक कर सकते हैं और अपनी घरेलू आपूर्ति श्रृंखला को काफी मजबूत कर सकते हैं।"

खदान के कचरे से महत्वपूर्ण खनिजों को निकालने की अवधारणा पूरी तरह से नई नहीं है, लेकिन इस अध्ययन में सामने आए संभावित प्रभाव का पैमाना महत्वपूर्ण है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में प्रगति इन छिपे हुए संसाधनों की पहचान करने और मात्रा निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। AI एल्गोरिदम भूवैज्ञानिक सर्वेक्षणों, भू-रासायनिक विश्लेषणों और खनन उत्पादन रिकॉर्ड के विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके खदान के कचरे के भीतर महत्वपूर्ण खनिजों के स्थानों और सांद्रता का पता लगा सकते हैं। ये एल्गोरिदम निष्कर्षण प्रक्रियाओं को भी अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे पर्यावरणीय प्रभाव कम होता है और आर्थिक दक्षता अधिकतम होती है।

एक आशाजनक AI-संचालित दृष्टिकोण में आसानी से उपलब्ध डेटा के आधार पर खदान टेलिंग की संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना शामिल है। यह खनन कंपनियों को खनिज पुनर्प्राप्ति के लिए विशिष्ट क्षेत्रों को लक्षित करने की अनुमति देता है, जिससे व्यापक और महंगी सैंपलिंग की आवश्यकता कम हो जाती है। इसके अलावा, AI का उपयोग खनिज निष्कर्षण में शामिल रासायनिक प्रक्रियाओं को नियंत्रित और अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया कुशल और पर्यावरण की दृष्टि से सुरक्षित दोनों है।

इस शोध के निहितार्थ अर्थशास्त्र से परे हैं। महत्वपूर्ण खनिजों के विदेशी स्रोतों पर निर्भरता कम करना राष्ट्रीय सुरक्षा और आर्थिक स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण है। इनमें से कई खनिज वर्तमान में उन देशों से प्राप्त किए जाते हैं जिनके अमेरिका के साथ भू-राजनीतिक तनाव हैं, जिससे आपूर्ति श्रृंखला में कमजोरियाँ पैदा होती हैं। घरेलू स्रोतों को विकसित करके, अमेरिका इन संभावित रूप से अविश्वसनीय आपूर्तिकर्ताओं पर अपनी निर्भरता कम कर सकता है।

यह अध्ययन पर्यावरणीय जिम्मेदारी के बारे में भी महत्वपूर्ण सवाल उठाता है। खदान के कचरे से महत्वपूर्ण खनिजों को निकालने से मौजूदा पर्यावरणीय क्षति को दूर करने में मदद मिल सकती है। खदान टेलिंग में अक्सर हानिकारक पदार्थ होते हैं जो आसपास के वातावरण में रिस सकते हैं, जिससे जल स्रोत दूषित हो सकते हैं और पारिस्थितिक तंत्र को नुकसान हो सकता है। इन सामग्रियों को हटाकर, खनन के पर्यावरणीय प्रभाव को काफी कम किया जा सकता है।

अगले चरणों में खनिज पुनर्प्राप्ति के लिए AI-संचालित तकनीकों को परिष्कृत करने और खनन कंपनियों को इन प्रथाओं को अपनाने के लिए प्रोत्साहित करने वाली नीतियों को विकसित करने के लिए आगे अनुसंधान शामिल है। सरकारी एजेंसियों, अनुसंधान संस्थानों और खनन उद्योग को महत्वपूर्ण खनिज निष्कर्षण के लिए एक स्थायी और जिम्मेदार दृष्टिकोण बनाने के लिए सहयोग करने की आवश्यकता है। अध्ययन के लेखकों का सुझाव है कि सरकारी प्रोत्साहन, जैसे कि कर क्रेडिट या अनुदान, खनन कंपनियों को आवश्यक बुनियादी ढांचे और प्रौद्योगिकी में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं। वे यह भी जोर देते हैं कि यह सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट नियामक ढांचे विकसित करना महत्वपूर्ण है कि खनिज पुनर्प्राप्ति पर्यावरण की दृष्टि से जिम्मेदार तरीके से आयोजित की जाए।