उबर द्वारा यौन दुर्व्यवहार की शिकायतों से निपटने के तरीके पर सवाल उठ रहे हैं, जिससे कंपनी के जोखिम प्रबंधन और संभावित वित्तीय देनदारियों के बारे में चिंताएँ बढ़ रही हैं। कथित अनुचित व्यवहार के लिए ड्राइवरों को चिह्नित करने के बावजूद, कई अभी भी प्लेटफ़ॉर्म पर सक्रिय हैं, जिससे कंपनी कानूनी और प्रतिष्ठा संबंधी जोखिमों के संपर्क में है।
एक उदाहरण में, उबर को फरवरी 2023 में 15 दिनों की अवधि के भीतर पेंसिल्वेनिया में एक ड्राइवर के बारे में तीन शिकायतें मिलीं। शिकायतें नस्लीय गालियों से लेकर यात्रियों को असहज महसूस कराने और यहाँ तक कि उनकी सुरक्षा के लिए डर पैदा करने तक थीं। आरोपों की गंभीरता को स्वीकार करने और यात्रियों को यह आश्वासन देने के बावजूद कि ड्राइवर की ऐप तक पहुँच का मूल्यांकन किया जाएगा, उबर ने अंततः केवल एक चेतावनी जारी की और शैक्षिक सामग्री प्रदान की। अंतिम शिकायत के दो सप्ताह से भी कम समय के बाद, वही ड्राइवर अभी भी यात्रियों को ले जा रहा था।
ऐसी घटनाओं के वित्तीय निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। यौन उत्पीड़न और दुर्व्यवहार से संबंधित मुकदमों के परिणामस्वरूप भारी समझौते और कानूनी शुल्क लग सकते हैं। उबर की 2023 की सुरक्षा रिपोर्ट में हजारों रिपोर्ट की गई घटनाओं का संकेत दिया गया, हालाँकि यौन दुर्व्यवहार के मामलों और संबंधित लागतों का सटीक विवरण नहीं दिया गया था। हालाँकि, रिपोर्ट में सुरक्षा उपायों में बहु-मिलियन डॉलर के निवेश पर प्रकाश डाला गया, जिससे पता चलता है कि कंपनी इन मुद्दों के वित्तीय बोझ को पहचानती है। बाज़ार का संदर्भ महत्वपूर्ण है। उबर एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी राइड-शेयरिंग उद्योग में काम करता है जहाँ विश्वास और सुरक्षा सर्वोपरि है। लिफ़्ट जैसे प्रतिस्पर्धियों को भी इसी तरह की चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, लेकिन सुरक्षा चिंताओं को पर्याप्त रूप से दूर करने में कोई भी कथित विफलता ग्राहकों के पलायन और ब्रांड मूल्य को नुकसान पहुँचा सकती है। निवेशक पर्यावरण, सामाजिक और शासन (ESG) कारकों की तेजी से जाँच कर रहे हैं, और सुरक्षा पर खराब ट्रैक रिकॉर्ड उबर के स्टॉक की कीमत और पूंजी तक पहुँच को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है।
उबर का व्यवसाय मॉडल स्वतंत्र ठेकेदारों के एक विशाल नेटवर्क पर निर्भर करता है, जिससे ड्राइवर के व्यवहार को सीधे नियंत्रित करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है। कंपनी संभावित रूप से समस्याग्रस्त व्यवहार का पता लगाने और उसे चिह्नित करने के लिए AI-संचालित प्रणालियों का उपयोग करती है, जैसे कि असामान्य मार्ग विचलन या लंबे समय तक रुकना। हालाँकि, इन प्रणालियों की प्रभावशीलता डेटा की गुणवत्ता और इसकी व्याख्या करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम पर निर्भर करती है। इसके अलावा, ड्राइवरों को निलंबित या समाप्त करने की निर्णय लेने की प्रक्रिया में अक्सर मानव समीक्षा शामिल होती है, जो पूर्वाग्रह या असंगतता के अधीन हो सकती है। उबर का भविष्य सुरक्षा प्रोटोकॉल को बढ़ाने और जनता का विश्वास फिर से हासिल करने की क्षमता पर निर्भर करता है। इसमें दुर्व्यवहार की पहचान करने और उसे रोकने के लिए अधिक परिष्कृत AI एल्गोरिदम में निवेश करना, रिपोर्टिंग और जाँच प्रक्रिया में सुधार करना और पीड़ितों के लिए बेहतर समर्थन प्रदान करना शामिल है। कंपनी को यात्रियों की सुरक्षा की आवश्यकता को ड्राइवरों के अधिकारों के साथ संतुलित करना चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि अनुशासनात्मक कार्रवाई निष्पक्ष और पारदर्शी हो। ऐसा करने में विफलता के परिणामस्वरूप बढ़ी हुई नियामक जाँच, कानूनी चुनौतियाँ और अंततः, इसके बाज़ार हिस्सेदारी में गिरावट आ सकती है।
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