एक नया ढांचा एजेंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तेजी से जटिल होती दुनिया को सरल बनाने का लक्ष्य रखता है, जो डेवलपर्स को उपलब्ध कई उपकरणों और मॉडलों को नेविगेट करने के लिए एक गाइड प्रदान करता है। कई संस्थानों के शोधकर्ताओं ने इस अध्ययन पर सहयोग किया, जो एजेंटिक ढांचों को उनके फोकस क्षेत्रों और ट्रेडऑफ के आधार पर वर्गीकृत करता है। इसका लक्ष्य डेवलपर्स को उनके विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए सबसे उपयुक्त उपकरण और रणनीतियों को चुनने में मदद करना है।

अध्ययन एक बढ़ती हुई समस्या का समाधान करता है: एजेंटिक एआई उपकरणों और ढांचों के तेजी से विस्तार ने डेवलपर्स के लिए सही संसाधनों का चयन करना मुश्किल बना दिया है। यह भ्रम एआई सिस्टम के निर्माण में देरी और अक्षमताओं का कारण बन सकता है। यह ढांचा उद्यम टीमों के लिए चुनौती को फिर से परिभाषित करता है, ध्यान केवल एक मॉडल का चयन करने से हटाकर वास्तुशिल्प निर्णय लेने पर केंद्रित करता है। इन निर्णयों में प्रशिक्षण बजट आवंटित करने, मॉड्यूलरिटी बनाए रखने और लागत, लचीलापन और जोखिम को संतुलित करने का निर्धारण शामिल है।

शोधकर्ताओं ने एजेंटिक ढांचों को वर्गीकृत करने के लिए दो प्राथमिक आयामों की पहचान की: एजेंट अनुकूलन और उपकरण अनुकूलन। एजेंट अनुकूलन में फाउंडेशन मॉडल को संशोधित करना शामिल है जो एजेंटिक सिस्टम को रेखांकित करता है। यह फाइन-ट्यूनिंग या रीइन्फोर्समेंट लर्निंग जैसे तरीकों के माध्यम से एजेंट के आंतरिक मापदंडों या नीतियों को अपडेट करके प्राप्त किया जा सकता है। दूसरी ओर, उपकरण अनुकूलन इस बात पर केंद्रित है कि एजेंट बाहरी उपकरणों या एपीआई के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है और उनका उपयोग कैसे करता है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, इन आयामों को समझना डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है। एजेंट और उपकरण अनुकूलन के बीच ट्रेडऑफ पर विचार करके, डेवलपर्स इस बारे में अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं कि किन ढांचों का उपयोग करना है। उदाहरण के लिए, एक डेवलपर एजेंट अनुकूलन को प्राथमिकता दे सकता है यदि उन्हें एक एआई सिस्टम की आवश्यकता है जो नए वातावरणों को सीख और अनुकूलित कर सके। वैकल्पिक रूप से, वे उपकरण अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं यदि उन्हें एक एआई सिस्टम की आवश्यकता है जो बाहरी संसाधनों की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सके।

इस ढांचे के निहितार्थ तकनीकी दायरे से परे हैं। जैसे-जैसे एजेंटिक एआई अधिक प्रचलित होता जाएगा, इसकी क्षमताओं और सीमाओं को समझना तेजी से महत्वपूर्ण होता जाएगा। यह ढांचा नीति निर्माताओं और जनता के लिए एजेंटिक एआई के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों के बारे में सूचित चर्चाओं में शामिल होने के लिए एक मूल्यवान उपकरण प्रदान करता है। यह अध्ययन दिसंबर 2025 में प्रकाशित हुआ था।