वैश्विक मानसिक स्वास्थ्य संकट के संभावित समाधान के रूप में मानसिक स्वास्थ्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, दुनिया भर में एक अरब से अधिक लोग मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों से पीड़ित हैं, और चिंता और अवसाद की व्यापकता बढ़ रही है, खासकर युवाओं में, सुलभ और किफायती मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं की मांग अधिक है।
लाखों लोग सक्रिय रूप से OpenAI के ChatGPT और Anthropic के Claude जैसे AI चैटबॉट, साथ ही Wysa और Woebot जैसे विशेष मनोविज्ञान ऐप्स से थेरेपी ले रहे हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म समर्थन के लिए तत्काल पहुँच प्रदान करते हैं, जो पारंपरिक मानसिक स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों में संभावित रूप से अंतराल को पाटते हैं। शोधकर्ता पहनने योग्य और स्मार्ट उपकरणों के माध्यम से व्यवहारिक और बायोमेट्रिक डेटा की निगरानी करने, अंतर्दृष्टि के लिए नैदानिक डेटा का विश्लेषण करने और मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों को बर्नआउट को रोकने में सहायता करने के लिए AI की क्षमता का भी पता लगा रहे हैं।
बड़े भाषा मॉडल (LLM) कई AI थेरेपी चैटबॉट की रीढ़ की हड्डी बनाते हैं। इन मॉडलों को भारी मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे मानव जैसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने और बातचीत में शामिल होने में सक्षम होते हैं। जबकि कुछ उपयोगकर्ताओं ने इन इंटरैक्शन में सांत्वना पाने की सूचना दी है, AI थेरेपी की प्रभावकारिता और नैतिक निहितार्थ बहस का विषय बने हुए हैं।
AI थेरेपिस्ट का आकर्षण उनकी पहुंच और सामर्थ्य में निहित है। पारंपरिक थेरेपी महंगी और समय लेने वाली हो सकती है, जिससे कई व्यक्तियों के लिए बाधाएँ पैदा होती हैं। AI चैटबॉट 24/7, आसानी से उपलब्ध विकल्प प्रदान करते हैं, जो संभावित रूप से वंचित समुदायों में व्यक्तियों तक पहुंचते हैं।
हालांकि, जटिल भावनात्मक जरूरतों को संबोधित करने में AI की सीमाओं के बारे में चिंताएं मौजूद हैं। आलोचकों का तर्क है कि AI में मानव चिकित्सक की सहानुभूति और सूक्ष्म समझ की कमी है, जिससे संभावित रूप से सतही या हानिकारक सलाह भी मिल सकती है। इस प्रयोग की अनियंत्रित प्रकृति ने मिश्रित परिणाम दिए हैं।
मानसिक स्वास्थ्य में AI के उपयोग से डेटा गोपनीयता और सुरक्षा से संबंधित नैतिक विचार भी उठते हैं। संवेदनशील मानसिक स्वास्थ्य डेटा के संग्रह और विश्लेषण के लिए व्यक्तियों को संभावित उल्लंघनों और दुरुपयोग से बचाने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होती है।
यह क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, जिसमें AI थेरेपी की सटीकता, विश्वसनीयता और नैतिक मानकों में सुधार पर केंद्रित शोध चल रहा है। भविष्य के विकास में AI सिस्टम शामिल हो सकते हैं जो उपचार योजनाओं को निजीकृत कर सकते हैं, मानसिक स्वास्थ्य संकट के शुरुआती चेतावनी संकेतों का पता लगा सकते हैं और व्यक्तियों को अधिक व्यापक सहायता प्रदान कर सकते हैं।
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