मशीन पहचान अब मानवीय उपयोगकर्ताओं से 82 से 1 के चौंका देने वाले अनुपात से अधिक हो गई हैं। साइबरआर्क के 2025 के शोध में सामने आया यह असंतुलन, पुराने आइडेंटिटी एंड एक्सेस मैनेजमेंट (IAM) सिस्टम पर भारी पड़ रहा है। ये सिस्टम, जो मानवीय उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, AI एजेंटों और अन्य गैर-मानवीय संस्थाओं के विस्फोट को प्रबंधित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

यह समस्या 2025 में और तीव्र हो गई। Microsoft Copilot Studio के उपयोगकर्ताओं ने एक ही तिमाही में 10 लाख से अधिक AI एजेंट बनाए, जो 130% की वृद्धि है। ये AI एजेंट केवल प्रमाणित ही नहीं करते हैं; वे कार्य करते हैं, जिससे वे एक महत्वपूर्ण सुरक्षा जोखिम बन जाते हैं। ServiceNow द्वारा इस वर्ष सुरक्षा अधिग्रहणों में $11.6 बिलियन का निवेश पहचान-केंद्रित AI जोखिम प्रबंधन की ओर बदलाव का संकेत देता है।

गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, 25% उद्यम उल्लंघन AI एजेंट के दुरुपयोग से उत्पन्न होंगे। अत्यधिक अनुमत सेवा खाते और शैडो एजेंट, जो अक्सर धीमी क्लाउड IAM और उत्पादन दबावों के कारण बनाए जाते हैं, समस्या को और बढ़ा देते हैं। निर्माता गति को प्राथमिकता देते हैं, कभी-कभी सुरक्षा की कीमत पर।

पारंपरिक IAM आर्किटेक्चर, जिनमें एक्टिव डायरेक्टरी, LDAP और शुरुआती PAM शामिल हैं, इस पैमाने के लिए नहीं बनाए गए थे। उनमें AI एजेंटों के जटिल वर्कफ़्लो को नियंत्रित करने के लिए आवश्यक चपलता और परिष्कार का अभाव है। यह संगठनों को शोषण के प्रति संवेदनशील छोड़ देता है।

उद्योग अब AI-नेटिव पहचान समाधान विकसित करने की होड़ में है। विशेषज्ञों का मानना है कि उद्यम AI के भविष्य को सुरक्षित करने के लिए एक नया दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है। ध्यान गतिशील, संदर्भ-जागरूक पहचान प्रबंधन की ओर स्थानांतरित हो रहा है जो मशीन पहचान के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य के साथ तालमेल बिठा सके।