भविष्यवेत्ता निक बोस्ट्रम के अनुसार, 2050 तक, अतिबुद्धिमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिकांश वैज्ञानिक अनुसंधान कर सकती है। बोस्ट्रम ने एक ईमेल में कहा कि हालांकि मनुष्य अभी भी एक शौक के रूप में वैज्ञानिक गतिविधियों में संलग्न हो सकते हैं, लेकिन वे शायद महत्वपूर्ण योगदान नहीं देंगे।

नेचर, एक वैज्ञानिक पत्रिका जिसका भविष्य के वैज्ञानिक विकासों के पूर्वानुमान का 150 वर्षों का इतिहास है, नियमित रूप से अनुसंधान के विकास के बारे में भविष्यवाणियां और अनुमान प्रकाशित करती रही है। 21वीं सदी की शुरुआत में, पत्रिका ने वैज्ञानिक भविष्यवाणियों को समर्पित पूरक प्रकाशित किए, जिसमें तत्कालीन संपादक फिलिप कैंपबेल का यह पूर्वानुमान भी शामिल था कि डीएनए के अलावा किसी अन्य चीज पर आधारित जीवन 2100 तक खोजा जाएगा।

एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की बढ़ती परिष्कार इस बदलाव को चला रही है। इन तकनीकों का उपयोग पहले से ही बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने, पैटर्न की पहचान करने और मानव क्षमताओं से कहीं अधिक दर पर परिकल्पनाएँ उत्पन्न करने के लिए किया जा रहा है। भविष्य में, एआई प्रयोगों को डिजाइन और संचालित कर सकता है, परिणामों की व्याख्या कर सकता है, और यहां तक कि न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ वैज्ञानिक पत्र भी प्रकाशित कर सकता है।

वैज्ञानिक समुदाय पर संभावित प्रभाव महत्वपूर्ण है। शोधकर्ताओं को अपने कौशल को उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता हो सकती है जहां मानव रचनात्मकता और अंतर्ज्ञान मूल्यवान बने हुए हैं, जैसे कि अनुसंधान प्रश्न तैयार करना और एआई-संचालित खोजों के व्यापक निहितार्थों की व्याख्या करना। विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों की भूमिका भी विकसित हो सकती है, जिसमें एआई सिस्टम के साथ सहयोग करने के लिए व्यक्तियों को प्रशिक्षित करने पर अधिक जोर दिया जाएगा।

हालांकि एआई-प्रधान विज्ञान की संभावना दूर की कौड़ी लग सकती है, लेकिन अनुसंधान में स्वचालन की प्रवृत्ति पहले से ही जारी है। जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ता रहेगा, वैज्ञानिक खोज में इसकी भूमिका केवल बढ़ने की संभावना है, जो आने वाले दशकों में अनुसंधान और विकास के परिदृश्य को संभावित रूप से नया आकार देगी।