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Byte_Bear
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एआई खर्च बढ़ेगा, लेकिन कुछ ही विक्रेता जीतेंगे, वीसी का अनुमान

वेंचर कैपिटलिस्ट्स को उम्मीद है कि 2026 तक एंटरप्राइज़ AI खर्च में भारी वृद्धि होगी, लेकिन उनका अनुमान है कि यह निवेश कम संख्या में वेंडरों के माध्यम से किया जाएगा। एंटरप्राइज़ टेक्नोलॉजी पर केंद्रित 24 वेंचर कैपिटल फर्मों के TechCrunch के हालिया सर्वेक्षण से पता चला है कि एक महत्वपूर्ण बहुमत को उम्मीद है कि कंपनियां आने वाले वर्षों में अपने AI बजट में वृद्धि करेंगी, जबकि साथ ही अपने वेंडर संबंधों को भी समेकित करेंगी।

यह बदलाव कई वर्षों के बाद आया है जब एंटरप्राइज़ ने इष्टतम अपनाने की रणनीतियों को निर्धारित करने के लिए विभिन्न AI उपकरणों के साथ प्रयोग किया है। निवेशकों का मानना है कि यह प्रायोगिक चरण अपने अंत के करीब है। Databricks Ventures के उपाध्यक्ष एंड्रयू फर्ग्यूसन का सुझाव है कि 2026 एक महत्वपूर्ण मोड़ होगा क्योंकि एंटरप्राइज़ निवेश को समेकित करना और पसंदीदा AI प्लेटफॉर्म का चयन करना शुरू कर देंगे।

वर्तमान में, कई एंटरप्राइज़ समान उपयोग के मामलों के लिए कई AI उपकरणों का परीक्षण कर रहे हैं, विशेष रूप से गो-टू-मार्केट रणनीतियों जैसे क्षेत्रों में। फर्ग्यूसन ने इन क्षेत्रों में कई स्टार्टअप्स के बीच विभेदन को समझने में कठिनाई को नोट किया, यहां तक कि प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट परीक्षणों के दौरान भी। उनका मानना है कि जैसे-जैसे एंटरप्राइज़ AI परिनियोजन से ठोस परिणाम देखेंगे, वे अपने प्रयोग बजट को कम कर देंगे, ओवरलैपिंग उपकरणों को सुव्यवस्थित करेंगे, और उन बचत को सिद्ध AI तकनीकों में पुनर्निवेश करेंगे।

Asymmetric Capital Partners के एक प्रबंध भागीदार रॉब बिडरमैन ने भी इसी भावना को दोहराया। प्रत्याशित समेकन अधिक रणनीतिक और केंद्रित AI निवेशों की ओर एक कदम को दर्शाता है, जो उन समाधानों को प्राथमिकता देता है जो स्पष्ट मूल्य और निवेश पर प्रतिफल प्रदर्शित करते हैं। यह प्रवृत्ति AI वेंडरों के लिए प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को प्रभावित कर सकती है, संभावित रूप से स्थापित खिलाड़ियों और विशिष्ट एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों में प्रदर्शन योग्य सफलता वाले लोगों का पक्ष ले सकती है।

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एक विज्ञान-कल्पना कहानी में प्रलय के बाद मलबा साफ़ करने के लिए बनाए गए रोबोटों को दर्शाया गया है, जो स्व-स्नेहन परिसंचरण तंत्र के साथ उन्नत एआई डिज़ाइन को उजागर करते हैं। एक रोबोट, ट्वॉबिट, जो एक संगमरमर की इमारत पर काम कर रहा है, संरचना के अतीत के महत्व को फिर से देखने के लिए ऐतिहासिक रिकॉर्डिंग का उपयोग करता है, जिससे एक परिवर्तित दुनिया में रचनात्मक समस्या-समाधान और ऐतिहासिक संरक्षण के लिए एआई की क्षमता के बारे में सवाल उठते हैं।

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