नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही में प्रकाशित एक पेपर के अनुसार, शोधकर्ताओं ने इस जटिल गतिशीलता का पता लगाया कि कैसे व्यक्ति संभावित नतीजों के डर के खिलाफ अपनी राय व्यक्त करने की इच्छा को तौलते हैं। यह अध्ययन बोलने या आत्म-सेंसर करने के निर्णय के पीछे के विज्ञान की पड़ताल करता है, जो स्वस्थ लोकतंत्रों और असंतोष को दबाने के तेजी से परिष्कृत तरीकों दोनों के संदर्भ में एक महत्वपूर्ण मुद्दा है।

यह शोध राजनीतिक ध्रुवीकरण के एक मॉडल पर लेखकों के पिछले काम पर आधारित है। यह पिछली परियोजना उस समय के आसपास समाप्त हुई जब सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म ने अपनी मॉडरेशन नीतियों को महत्वपूर्ण रूप से बदलना शुरू कर दिया था। कुछ प्लेटफार्मों ने न्यूनतम सामग्री मॉडरेशन के साथ एक हाथ-बंद दृष्टिकोण अपनाया, जबकि अन्य, जैसे कि वीबो, ने सख्त नियंत्रण लागू किए।

सोशल मीडिया के उदय ने सार्वजनिक और निजी भाषण के बीच की रेखाओं को धुंधला कर दिया है, जिससे व्यक्तियों के लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया और जटिल हो गई है। चेहरे की पहचान और उन्नत मॉडरेशन एल्गोरिदम जैसी नई प्रौद्योगिकियां, अधिकारियों को असहमतिपूर्ण आवाजों की निगरानी और संभावित रूप से दंडित करने के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करती हैं। इससे एक ऐसा वातावरण बनता है जहां बोलने का कथित जोखिम अपनी राय व्यक्त करने की इच्छा से अधिक हो सकता है, जिससे आत्म-सेंसरशिप हो सकती है।

शोधकर्ताओं का लक्ष्य यह समझना है कि अधिकारियों से खतरा किस बिंदु पर इतना गंभीर हो जाता है कि एक आबादी सजा से बचने के लिए आत्म-सेंसर करना चुनती है। उनका तर्क है कि यह समझ महत्वपूर्ण है, क्योंकि भाषण की स्वतंत्रता लोकतांत्रिक समाजों की आधारशिला है और सत्तावादी शासन के लिए विपक्ष को दबाने का एक लगातार लक्ष्य है। अध्ययन किसी विशिष्ट उत्पाद या प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन नहीं करता है।