मशीन पहचान अब मनुष्यों से कहीं अधिक हो गई है, जिससे एक महत्वपूर्ण सुरक्षा चुनौती पैदा हो गई है। साइबरआर्क की एक नई रिपोर्ट से पता चला है कि मशीनों की संख्या मनुष्यों से 82 गुना अधिक है। यह असंतुलन पुरानी पहचान और एक्सेस प्रबंधन (IAM) प्रणालियों पर दबाव डालता है।

यह बदलाव तेजी से हुआ। माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट स्टूडियो के उपयोगकर्ताओं ने 2025 की एक तिमाही में 10 लाख से अधिक AI एजेंट बनाए। यह पिछले अवधि से 130% की वृद्धि है। ये AI एजेंट केवल प्रमाणित ही नहीं करते हैं; वे स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं। सुरक्षा टीमें मशीन पहचान के इस विस्फोट को प्रबंधित करने के लिए संघर्ष कर रही हैं।

उद्यम अनुकूलन करने के लिए हांफ रहे हैं। सर्विसनाउ ने 2025 में सुरक्षा अधिग्रहण पर $11.6 बिलियन खर्च किए। यह निवेश AI के लिए पहचान-केंद्रित सुरक्षा की ओर एक कदम का संकेत देता है। गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक 25% उद्यम उल्लंघन AI एजेंट दुरुपयोग से उत्पन्न होंगे।

पारंपरिक IAM प्रणालियाँ मानव उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन की गई थीं। एक्टिव डायरेक्टरी, LDAP और शुरुआती PAM समाधान मशीन पहचान के पैमाने और जटिलता को संभालने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित नहीं हैं। डेवलपर्स अक्सर धीमी क्लाउड IAM और जल्दी से वितरित करने के दबाव के कारण अत्यधिक अनुमति वाले सेवा खाते बनाते हैं।

उद्योग को IAM के प्रति अपने दृष्टिकोण को विकसित करना चाहिए। भविष्य की रणनीतियाँ AI-संचालित सुरक्षा और गतिशील अनुमति पर ध्यान केंद्रित करेंगी। लक्ष्य मशीन पहचान की बढ़ती संख्या को सुरक्षित करना और संभावित उल्लंघनों को रोकना है।