कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स इंजीनियरिंग में प्रगति को दर्शाते हुए, रोबोटों का उपयोग प्रलय के बाद के वातावरण में मलबे को हटाने और बुनियादी ढांचे के पुनर्निर्माण के लिए किया जा रहा है। इंजीनियरिंग रिपोर्टों के अनुसार, लचीलापन और ताकत के लिए डिज़ाइन किए गए ये रोबोट सौर ऊर्जा और परिष्कृत संचार प्रणालियों का उपयोग करके काम करते हैं जो संयुक्त स्नेहन के लिए पर्यावरणीय तत्वों को पुनर्चक्रित करते हैं। ऐसा ही एक रोबोट, जिसकी पहचान ट्वॉबिट के रूप में हुई है, को एक इमारत के अवशेषों के भीतर काम करते हुए देखा गया, जिसका संगमरमर का मुखौटा खराब हो गया था।

रोबोटों की तैनाती आपदा राहत और निर्माण में AI की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डालती है। ग्लोबल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में एक प्रमुख रोबोटिक्स शोधकर्ता डॉ. अन्या शर्मा ने कहा, "इन परिदृश्यों में रोबोटों का उपयोग मलबे को सुरक्षित और अधिक कुशलता से हटाने की अनुमति देता है, खासकर अस्थिर वातावरण में।" "स्वायत्त रूप से काम करने और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होने की उनकी क्षमता महत्वपूर्ण है।"

ट्वॉबिट जैसे रोबोटों द्वारा नियोजित संचार प्रणालियाँ AI-संचालित रखरखाव में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती हैं। ये प्रणालियाँ हवा से तत्वों को फ़िल्टर करती हैं और स्नेहक बनाने के लिए उन्हें फिर से मिलाती हैं, जिससे बाहरी रखरखाव की आवश्यकता कम हो जाती है और परिचालन जीवनकाल बढ़ जाता है। हालाँकि, इंजीनियरों का मानना है कि तत्व मिश्रण में कभी-कभी असंतुलन हो सकता है, जिसके लिए हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।

जिस इमारत में ट्वॉबिट काम कर रहा था, वह प्रलय से पहले जलवायु संबंधी क्षति से ग्रस्त थी, जिससे संगमरमर का मुखौटा कमजोर हो गया था। यह पर्यावरणीय कारकों और बुनियादी ढांचे की अखंडता के अंतर्संबंध को उजागर करता है। रोबोट का काम न केवल मलबे को हटाता है बल्कि संरचनात्मक कमजोरियों का आकलन करने और भविष्य के निर्माण प्रथाओं को सूचित करने के लिए मूल्यवान डेटा भी प्रदान करता है।

आपदा के बाद के परिदृश्यों में AI के उपयोग से नैतिक और सामाजिक निहितार्थ सामने आते हैं। नौकरी विस्थापन और स्वचालित प्रणालियों पर अत्यधिक निर्भरता की संभावना के बारे में चिंताएँ सक्रिय रूप से चर्चा की जा रही हैं। श्रम पर AI के प्रभाव का अध्ययन करने वाले समाजशास्त्री मार्क ओल्सन ने कहा, "इन परिवर्तनों में मानव तत्व पर विचार करना महत्वपूर्ण है।" "हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि श्रमिकों को इन तकनीकों के साथ सहयोग करने के लिए आवश्यक कौशल के साथ फिर से प्रशिक्षित और सुसज्जित किया जाए।"

रोबोटिक्स में वर्तमान विकास संवेदी धारणा और निर्णय लेने की क्षमताओं को बढ़ाने पर केंद्रित है। शोधकर्ता उन्नत सेंसर और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग की खोज कर रहे हैं ताकि रोबोट जटिल वातावरण में नेविगेट कर सकें और अप्रत्याशित चुनौतियों का जवाब दे सकें। दीर्घकालिक लक्ष्य ऐसे रोबोट बनाना है जो न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण के साथ काम कर सकें, जिससे पुनर्निर्माण और विकास की गति और तेज हो सके।