31 दिसंबर, 2025 को जारी एक रिपोर्ट के अनुसार, राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के दूसरे कार्यकाल में विभिन्न क्षेत्रों में संघीय डेटा संग्रह में उल्लेखनीय गिरावट आई। ClimateInside द्वारा जारी एक रिपोर्ट में प्रशासन के कार्यों का विस्तृत विवरण दिया गया है, जो डेटा के प्रति वैचारिक विरोध से लेकर एजेंसी की क्षमताओं को प्रभावित करने वाली बजट कटौती तक फैला हुआ है।

रिपोर्ट में उन उदाहरणों पर प्रकाश डाला गया है जहाँ पर्यावरणीय निगरानी, सार्वजनिक स्वास्थ्य ट्रैकिंग, रोजगार आँकड़े, जनसांख्यिकीय सर्वेक्षण और मौसम पूर्वानुमान सहित क्षेत्रों में डेटा संग्रह प्रयासों को कमजोर किया गया। ClimateInside रिपोर्ट के प्रमुख लेखक उमेर इरफान ने कहा कि प्रशासन के दृष्टिकोण ने "डेटा पर भावनाओं" को प्राथमिकता दी, जिससे देश की स्थिति की कम सटीक समझ हुई।

विशेष रूप से, रिपोर्ट में पर्यावरणीय निगरानी कार्यक्रमों को कम करने का हवाला दिया गया, जिससे वायु और जल गुणवत्ता पर एकत्र किए गए डेटा की आवृत्ति और दायरा कम हो गया। विशेषज्ञों के अनुसार, यह प्रदूषण के रुझानों को ट्रैक करने और पर्यावरणीय नियमों को प्रभावी ढंग से लागू करने की क्षमता को बाधित करता है। सार्वजनिक स्वास्थ्य में, रिपोर्ट में रोग निगरानी कार्यक्रमों के लिए धन में कटौती की ओर इशारा किया गया है, जिससे उभरते स्वास्थ्य खतरों का पता लगाने और प्रतिक्रिया देने में संभावित देरी हो सकती है।

डेटा संग्रह में कमी का वैज्ञानिक अनुसंधान, आर्थिक विश्लेषण और नीति निर्माण पर दूरगामी प्रभाव पड़ता है। मजबूत और विश्वसनीय डेटा के बिना, वैज्ञानिकों को जटिल घटनाओं को समझने और प्रभावी समाधान विकसित करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। अर्थशास्त्री अर्थव्यवस्था की स्थिति का सटीक आकलन करने और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए संघर्ष करते हैं। नीति निर्माताओं को अधूरी या गलत जानकारी के आधार पर निर्णय लेने का जोखिम होता है, जिससे अनपेक्षित परिणाम होते हैं।

आलोचकों का तर्क है कि प्रशासन के कार्य वैज्ञानिक प्रमाणों की अवहेलना करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने के बजाय राजनीतिक सुविधा को प्राथमिकता देने की एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं। हालाँकि, समर्थकों का तर्क है कि सरकारी कार्यों को सुव्यवस्थित करने और व्यवसायों और व्यक्तियों पर अनावश्यक बोझ को कम करने के लिए परिवर्तन आवश्यक थे।

इन परिवर्तनों के परिणामस्वरूप, कम डेटा संग्रह के दीर्घकालिक परिणाम अनिश्चित बने हुए हैं। विशेषज्ञों का चेतावनी है कि व्यापक डेटा की कमी का आने वाले वर्षों में सार्वजनिक स्वास्थ्य, पर्यावरण संरक्षण और आर्थिक स्थिरता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। वैज्ञानिक समुदाय अब इन डेटा अंतराल के प्रभावों को कम करने और यह सुनिश्चित करने के तरीकों से जूझ रहा है कि भविष्य की नीतियाँ ठोस प्रमाणों पर आधारित हों।