नवीन विश्लेषण के अनुसार, चीनी ऑटोमोटिव ब्रांडों द्वारा 2025 के दौरान यूनाइटेड किंगडम में हर दस नई कार बिक्री में से एक पर कब्जा करने का अनुमान है, जो बाजार हिस्सेदारी में एक महत्वपूर्ण वृद्धि को दर्शाता है। एमजी, बीवाईडी और चेरी जैसे कार निर्माताओं द्वारा अगले वर्ष यूके में 200,000 से अधिक यूनिट बेचने की उम्मीद है, जो यूरोप में इलेक्ट्रिक वाहन की बिक्री पर नज़र रखने वाले विश्लेषक मथियास श्मिट के अनुसार, उनकी 2024 की बिक्री के आंकड़ों को दोगुना कर देगा।
बिक्री में यह वृद्धि इंगित करती है कि चीनी ब्रांडों द्वारा 2025 में यूके के नए कार बाजार का 10% हिस्सा होने की संभावना है। श्मिट ने उल्लेख किया कि स्पेन और नॉर्वे भी इसी तरह के रुझानों का अनुभव कर रहे हैं, जहां चीनी ब्रांडों का उनकी नई कार बिक्री में दसवां हिस्सा है। पश्चिमी यूरोप में, चीनी ऑटोमोटिव ब्रांडों की औसत बाजार हिस्सेदारी वर्तमान में 6% है।
इलेक्ट्रिक वाहन (ईवी) क्षेत्र में चीन का उदय कई कारकों के कारण है, जिसमें पर्याप्त सरकारी सब्सिडी, लिथियम-आयन बैटरी आपूर्ति श्रृंखला में प्रभुत्व और कम श्रम लागत शामिल है। इन लाभों ने चीनी निर्माताओं को प्रतिस्पर्धी कीमतों पर ईवी का उत्पादन करने की अनुमति दी है, जिससे वे यूरोप और उससे आगे के उपभोक्ताओं के लिए आकर्षक बन गए हैं।
यूके और यूरोपीय बाजारों में चीनी ईवी की बढ़ती उपस्थिति ऑटोमोटिव उद्योग के भविष्य के बारे में सवाल उठाती है। यह बदलाव संभावित रूप से प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को फिर से आकार दे सकता है, जिससे स्थापित यूरोपीय और अमेरिकी निर्माताओं को अनुकूलन और नवाचार करने की चुनौती मिल सकती है।
ऑटोमोटिव उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग द्वारा संचालित परिवर्तन से गुजर रहा है। एआई का उपयोग वाहन डिजाइन, निर्माण और स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम के विभिन्न पहलुओं में किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, एआई एल्गोरिदम बैटरी प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं, रखरखाव की जरूरतों का अनुमान लगा सकते हैं और समग्र ड्राइविंग अनुभव को बढ़ा सकते हैं।
वाहनों में एआई का एकीकरण नैतिक और सामाजिक निहितार्थ भी उठाता है। डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और मानव श्रमिकों के संभावित विस्थापन जैसे मुद्दों को संबोधित करने की आवश्यकता है क्योंकि एआई ऑटोमोटिव क्षेत्र में अधिक प्रचलित हो रहा है।
एआई में नवीनतम विकास में सेंसर तकनीक में प्रगति शामिल है, जो अधिक सटीक और विश्वसनीय डेटा संग्रह की अनुमति देता है। एआई एल्गोरिदम भी अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं, जिससे वाहन वास्तविक समय में अधिक जटिल निर्णय लेने में सक्षम हो रहे हैं। ये प्रगति पूरी तरह से स्वायत्त वाहनों का मार्ग प्रशस्त कर रही है, जो परिवहन और शहरी नियोजन में क्रांति ला सकते हैं।
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