अलीबाबा की क्वेन टीम ने क्वेन-इमेज-2512, एक ओपन-सोर्स एआई इमेज मॉडल, को 31 दिसंबर, 2025 को गूगल के मालिकाना नैनो बनाना प्रो (जेमिनी 3 प्रो इमेज) के संभावित विकल्प के रूप में जारी किया। वेंचरबीट के अनुसार, यह रिलीज़ डेवलपर्स और उद्यमों को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत एक मुफ्त विकल्प प्रदान करता है।

यह लॉन्च गूगल के जेमिनी 3 प्रो इमेज की सीमाओं के बारे में चिंताओं को दूर करता है, जो उच्च सटीकता के साथ जटिल, टेक्स्ट-भारी दृश्यों को उत्पन्न करने में सक्षम होने के बावजूद, गूगल के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ गहराई से एकीकृत है और इसकी कीमत भी अधिक है। यह उन संगठनों के लिए चुनौतियां पेश करता है जिन्हें अनुमानित लागत, डेटा संप्रभुता या क्षेत्रीय स्थानीयकरण की आवश्यकता होती है।

नवंबर में जारी गूगल के नैनो बनाना प्रो ने एआई इमेज जनरेशन के लिए एक नया मानक स्थापित किया था, खासकर व्याकरण संबंधी त्रुटियों के बिना विस्तृत इन्फोग्राफिक्स और प्रेजेंटेशन बनाने की अपनी क्षमता में। हालांकि, इसकी मालिकाना प्रकृति ने इसकी पहुंच और तैनाती विकल्पों को प्रतिबंधित कर दिया।

क्वेन-इमेज-2512 का उद्देश्य एक ओपन-सोर्स समाधान पेश करके इस अंतर को पाटना है जिसे स्वतंत्र रूप से निरीक्षण, संशोधित और तैनात किया जा सकता है। यह मॉडल क्वेन चैट के माध्यम से उपभोक्ताओं के लिए सुलभ है और इसके पूर्ण ओपन-सोर्स वेट हगिंग फेस और मॉडलस्कोप जैसे प्लेटफार्मों पर उपलब्ध हैं।

क्वेन टीम, जिसने पूरे वर्ष में पहले ही कई ओपन-सोर्स एआई मॉडल जारी किए हैं, क्वेन-इमेज-2512 को उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यवहार्य विकल्प के रूप में पेश करती है जो अपने एआई इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो में अधिक नियंत्रण और लचीलापन चाहते हैं। अपाचे 2.0 लाइसेंस वाणिज्यिक और गैर-वाणिज्यिक दोनों उपयोगों की अनुमति देता है, जिससे इसकी संभावित अनुप्रयोगों का दायरा और बढ़ जाता है।

यह विकास ओपन-सोर्स एआई मॉडल की ओर बढ़ते रुझान को दर्शाता है, जो पारदर्शिता, अनुकूलन क्षमता और लागत-प्रभावशीलता की आवश्यकता से प्रेरित है। जबकि मालिकाना मॉडल अक्सर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्रदान करते हैं, ओपन-सोर्स विकल्प उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए एआई तकनीकों को अनुकूलित और परिष्कृत करने का अधिकार देते हैं।

क्वेन-इमेज-2512 का रिलीज एआई इमेज जनरेशन परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतीक है, जो संभावित रूप से उन्नत इमेज निर्माण क्षमताओं तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है और समुदाय-संचालित विकास के माध्यम से नवाचार को बढ़ावा देता है। एआई इमेज तकनीक को अपनाने और विकसित करने पर इस ओपन-सोर्स विकल्प का प्रभाव अभी देखा जाना बाकी है।