मशीन पहचान अब मानवीय पहचानों से 82:1 के चौंका देने वाले अनुपात से कहीं अधिक हो गई हैं। साइबरआर्क के 2025 के शोध ने इस असंतुलन को उजागर किया, जिससे महत्वपूर्ण सुरक्षा कमजोरियां सामने आईं। विरासत पहचान और एक्सेस प्रबंधन (IAM) सिस्टम, जो मानव उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, गति बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।
AI एजेंटों का विस्फोट प्राथमिक चालक है। Microsoft Copilot Studio के उपयोगकर्ताओं ने 2025 की एक तिमाही में 1 मिलियन से अधिक AI एजेंट बनाए। यह पिछली अवधि से 130% की वृद्धि दर्शाता है। ये AI एजेंट केवल प्रमाणित ही नहीं करते हैं; वे कार्य करते हैं, जिससे नए जोखिम पैदा होते हैं।
उद्यम अनुकूलन करने के लिए हांफ रहे हैं। ServiceNow ने 2025 में सुरक्षा अधिग्रहणों में लगभग $11.6 बिलियन का निवेश किया। यह कदम AI के लिए पहचान-केंद्रित सुरक्षा की ओर बदलाव का संकेत देता है। ध्यान मजबूत पहचान प्रबंधन के माध्यम से उद्यम AI जोखिम को नियंत्रित करने पर है।
पारंपरिक IAM सिस्टम विफल हो रहे हैं। मानव-केंद्रित दुनिया के लिए निर्मित, उनमें मशीन पहचानों के लिए आवश्यक गति और लचीलेपन की कमी है। क्लाउड IAM अक्सर बहुत धीमा होता है, और सुरक्षा समीक्षाएं AI एजेंट वर्कफ़्लो के साथ संरेखित नहीं होती हैं। यह निर्माताओं को गति को प्राथमिकता देने के लिए मजबूर करता है, कभी-कभी सुरक्षा की कीमत पर।
गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, 25% उद्यम उल्लंघन AI एजेंट दुरुपयोग से उत्पन्न होंगे। उद्योग को विरासत आर्किटेक्चर से आगे बढ़ना चाहिए। भविष्य में AI के युग के लिए डिज़ाइन किए गए पहचान समाधानों की आवश्यकता है।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment