हाल ही में टेकक्रंच द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, निवेशकों का अनुमान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) 2026 तक उद्यम कार्यबल को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगी। यह अनुमान स्वचालन (ऑटोमेशन) और दक्षता-वादे करने वाले एआई उत्पादों में प्रगति से प्रेरित, श्रमिकों पर एआई के संभावित प्रभावों के बारे में बढ़ती चिंताओं के बीच आया है।

सर्वेक्षण, जिसमें विशेष रूप से श्रम पर एआई के प्रभाव के बारे में नहीं पूछा गया था, से पता चला कि कई उद्यम वेंचर कैपिटलिस्ट अगले दो वर्षों में कार्यबल में पर्याप्त बदलावों की उम्मीद करते हैं। हसल फंड के सह-संस्थापक और जनरल पार्टनर एरिक बान ने कहा कि उन्हें 2026 में श्रम पर प्रभाव देखने की उम्मीद है, हालांकि उन प्रभावों की सटीक प्रकृति अनिश्चित बनी हुई है। बान ने कहा, "मैं देखना चाहता हूं कि अधिक दोहराव के लिए जाने जाने वाले कौन से कार्य स्वचालित हो जाते हैं, या यहां तक कि अधिक तर्क वाले अधिक जटिल कार्य भी अधिक स्वचालित हो जाते हैं।" उन्होंने सवाल किया कि क्या इससे छंटनी होगी, उत्पादकता में वृद्धि होगी, या केवल मौजूदा भूमिकाओं का एआई संवर्धन होगा।

नौकरी विस्थापन के बारे में चिंताएं अनुसंधान द्वारा समर्थित हैं। एमआईटी के एक नवंबर के अध्ययन में अनुमान लगाया गया है कि मौजूदा एआई तकनीक का उपयोग करके पहले से ही 11.7% नौकरियों को स्वचालित किया जा सकता है। इसके अलावा, सर्वेक्षणों से संकेत मिलता है कि नियोक्ता पहले से ही एआई के कारण एंट्री-लेवल पदों को समाप्त कर रहे हैं, और कुछ कंपनियों ने छंटनी के कारण के रूप में एआई का हवाला दिया है।

जैसे-जैसे उद्यम तेजी से एआई समाधानों को अपनाते हैं, वे अपनी स्टाफिंग आवश्यकताओं का पुनर्मूल्यांकन कर सकते हैं। इससे कार्यबल का पुनर्गठन हो सकता है, कुछ भूमिकाएँ अप्रचलित हो सकती हैं जबकि अन्य को बढ़ाया या नया बनाया जा सकता है। विशिष्ट प्रभाव संभवतः उद्योगों और नौकरी कार्यों में अलग-अलग होगा, जिसमें दोहराव वाले कार्यों या जटिल तर्क से जुड़ी भूमिकाएँ विशेष रूप से स्वचालन के लिए अतिसंवेदनशील होंगी।

चैटबॉट और अन्य अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जैसे एआई मॉडल की बढ़ती क्षमताएं इस प्रवृत्ति को चला रही हैं। ये मॉडल उन कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं जिनके लिए पहले मानव बुद्धि की आवश्यकता होती थी, जैसे कि डेटा विश्लेषण, ग्राहक सेवा और सामग्री निर्माण। UiPath के स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म और Microsoft के Power Automate जैसे उत्पाद ऐसे उपकरणों के उदाहरण हैं जो व्यवसायों को AI का उपयोग करके वर्कफ़्लो को स्वचालित करने में सक्षम बनाते हैं।

श्रम बाजार पर एआई अपनाने के दीर्घकालिक परिणाम अभी भी सामने आ रहे हैं। जबकि कुछ को व्यापक नौकरी छूटने का डर है, दूसरों का मानना है कि एआई नए अवसर पैदा करेगा और उत्पादकता बढ़ाएगा। वास्तविक परिणाम संभवतः इस बात पर निर्भर करेगा कि व्यवसाय और नीति निर्माता बदलते परिदृश्य के अनुकूल कैसे होते हैं, जिसमें पुन: प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करना और नए नियामक ढांचे का विकास करना शामिल है।