मशीन पहचान अब मानवीय पहचानों से 82 गुना अधिक हो गई है। CyberArk के शोध ने 2025 के अंत में इस असंतुलन की पुष्टि की। गैर-मानवीय कारकों का यह विस्फोट पुरानी Identity and Access Management (IAM) प्रणालियों पर भारी पड़ रहा है।
यह तेजी से प्रसार AI एजेंटों के कारण हुआ है। Microsoft Copilot Studio के उपयोगकर्ताओं ने 2025 की एक तिमाही में 10 लाख से अधिक एजेंट बनाए। यह 130% की वृद्धि दर्शाता है। ये AI एजेंट केवल प्रमाणित ही नहीं करते हैं; वे सक्रिय रूप से कार्य करते हैं।
इसके जवाब में सुरक्षा खर्च बढ़ रहा है। ServiceNow ने 2025 में सुरक्षा अधिग्रहणों में $11.6 बिलियन का निवेश किया। यह AI के लिए पहचान-केंद्रित सुरक्षा की ओर बदलाव का संकेत देता है। गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक 25% उद्यम उल्लंघन AI एजेंट दुरुपयोग से उत्पन्न होंगे।
पारंपरिक IAM प्रणालियाँ मानव उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन की गई थीं। Active Directory, LDAP, और शुरुआती PAM समाधान मशीन पहचानों के पैमाने और जटिलता से जूझते हैं। डेवलपर अक्सर धीमी क्लाउड IAM और तेजी से तैनात करने के दबाव के कारण अत्यधिक-अनुमत खाते बनाते हैं।
उद्यमों को अपनी IAM रणनीतियों का आधुनिकीकरण करना चाहिए। ध्यान AI-जागरूक सुरक्षा मॉडलों की ओर स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। इसमें AI एजेंट गतिविधियों की बेहतर निगरानी और शासन शामिल है। साइबर सुरक्षा का भविष्य मशीन पहचान विस्फोट के प्रबंधन पर निर्भर करता है।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment