राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के दूसरे कार्यकाल में विभिन्न क्षेत्रों में संघीय डेटा संग्रह में उल्लेखनीय गिरावट देखी गई, जिससे वैज्ञानिक प्रगति, आर्थिक पारदर्शिता और सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी प्रभावित हुई। ClimateInside द्वारा 31 दिसंबर, 2025 को जारी एक रिपोर्ट के अनुसार, ट्रम्प के दूसरे कार्यकाल की शुरुआत से देखी जा रही यह प्रवृत्ति डेटा के प्रति वैचारिक विरोध, प्रतिकूल रुझानों को अस्पष्ट करने के प्रयासों और सरकारी एजेंसियों के भीतर महत्वपूर्ण बजट और नौकरी में कटौती के कारण है।

डेटा संग्रह में कमी पर्यावरण निगरानी, ​​सार्वजनिक स्वास्थ्य ट्रैकिंग, रोजगार के आंकड़े, जनसांख्यिकीय सर्वेक्षण और मौसम डेटा एकत्र करने तक फैली हुई है। ClimateInside रिपोर्ट के प्रमुख लेखक उमेर इरफान ने कहा, "प्रशासन के दृष्टिकोण को 'कोई डेटा नहीं, केवल वाइब्स' के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जो अनुभवजन्य साक्ष्य पर आंत की भावनाओं को प्राथमिकता देता है।" इस दृष्टिकोण ने वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं के बीच सूचित निर्णय लेने के लिए दीर्घकालिक परिणामों के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं।

प्रभावित एक प्रमुख क्षेत्र जलवायु विज्ञान है। रिपोर्ट में विस्तृत रूप से बताया गया है कि कैसे नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (NOAA) के लिए फंडिंग में कटौती ने एजेंसी की जलवायु निगरानी स्टेशनों के अपने नेटवर्क को बनाए रखने की क्षमता को बाधित किया। डेटा में यह कमी सीधे जलवायु मॉडल की सटीकता और चरम मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणी करने की क्षमता को प्रभावित करती है। रिपोर्ट के एक योगदानकर्ता लेखक डायलन स्कॉट ने उल्लेख किया कि "विश्वसनीय जलवायु डेटा की कमी से जलवायु परिवर्तन को कम करने के उद्देश्य से नीतियों के प्रभाव का आकलन करना कठिन हो जाता है।"

सार्वजनिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में, रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र (CDC) ने महत्वपूर्ण कर्मचारियों की कमी का अनुभव किया, जिससे रोग निगरानी डेटा के संग्रह और विश्लेषण में देरी हुई। इस मंदी ने उभरते स्वास्थ्य खतरों के प्रति प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया करने की एजेंसी की क्षमता को बाधित किया। रिपोर्ट की एक अन्य लेखिका शायना कोरोल ने जोर देकर कहा कि "सटीक और समय पर डेटा प्रकोपों ​​की पहचान करने और उन्हें रोकने के लिए महत्वपूर्ण है, और कटौती ने इस क्षमता को गंभीर रूप से समझौता किया है।"

बजट की कमी के कारण श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) को भी रोजगार डेटा की सटीकता बनाए रखने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा। इससे अर्थव्यवस्था की वास्तविक स्थिति का आकलन करना और नौकरी सृजन और बेरोजगारी से संबंधित नीतिगत निर्णयों को सूचित करना अधिक कठिन हो गया है। एक योगदानकर्ता लेखक सारा हर्शेंडर ने समझाया कि "आर्थिक रुझानों को समझने और सूचित निवेश निर्णय लेने के लिए विश्वसनीय रोजगार डेटा आवश्यक है।"

आलोचकों का तर्क है कि प्रशासन की कार्रवाइयाँ नीति निर्माण में विज्ञान की भूमिका को कमजोर करती हैं और सरकारी संस्थानों में अविश्वास का माहौल बनाती हैं। हालांकि, समर्थकों का तर्क है कि सरकारी कार्यों को सुव्यवस्थित करने और अनावश्यक खर्च को कम करने के लिए परिवर्तन आवश्यक हैं। इन डेटा संग्रह रोलबैक के दीर्घकालिक प्रभाव अभी भी देखे जाने बाकी हैं, लेकिन विशेषज्ञों का कहना है कि आने वाले वर्षों में राष्ट्र की महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करने की क्षमता के लिए उनके महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं।