कई व्यक्ति नए साल के संकल्पों को बनाए रखने के लिए संघर्ष करते हैं, अक्सर निराशा और आत्म-तिरस्कार का अनुभव करते हैं जब वे उनका पालन करने में विफल रहते हैं, जिससे सफल आदत निर्माण के लिए रणनीतियों का पुनर्मूल्यांकन होता है। व्यवहार विज्ञान सिद्धांतों के अनुसार, स्थायी परिवर्तन प्राप्त करने की कुंजी महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित करने में नहीं है, बल्कि ऐसी प्रणालियाँ स्थापित करने में है जो वांछित कार्यों को सुविधाजनक बनाती हैं।

जेम्स क्लियर, अपनी पुस्तक "एटॉमिक हैबिट्स" में, लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की वकालत करते हैं। इस दृष्टिकोण में एक ऐसा वातावरण और दिनचर्या डिजाइन करना शामिल है जो स्वाभाविक रूप से वांछित व्यवहार को प्रोत्साहित करे। उदाहरण के लिए, "हर दिन जिम जाने" का लक्ष्य रखने के बजाय, कोई व्यक्ति पिछली रात को कसरत के कपड़े बिछाकर या जिम सत्रों को गैर-परक्राम्य नियुक्तियों के रूप में निर्धारित करके शुरुआत कर सकता है।

"जो आप चाहते हैं उसे करने के लिए कम करना" की अवधारणा प्रगति में बाधा डालने वाले घर्षण और विकर्षणों को कम करने पर केंद्रित है। इसमें उन बाधाओं की पहचान करना और उन्हें खत्म करना शामिल हो सकता है जो वांछित व्यवहार में संलग्न होना मुश्किल बनाते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, इस सिद्धांत को वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने और संज्ञानात्मक अधिभार को कम करने के लिए लागू किया जा सकता है। एआई उपकरण दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, अप्रासंगिक जानकारी को फ़िल्टर कर सकते हैं और व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं, जिससे मानव ध्यान और ऊर्जा अधिक रणनीतिक और रचनात्मक प्रयासों के लिए मुक्त हो जाती है।

इस दृष्टिकोण के निहितार्थ व्यक्तिगत आत्म-सुधार से परे व्यापक सामाजिक अनुप्रयोगों तक फैले हुए हैं। संगठन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, निर्णय लेने में सुधार करने और अधिक उत्पादक और व्यस्त कार्यबल को बढ़ावा देने के लिए एआई का लाभ उठा सकते हैं। सांसारिक कार्यों को स्वचालित करके और बुद्धिमान अंतर्दृष्टि प्रदान करके, एआई व्यक्तियों को अपनी मूल दक्षताओं पर ध्यान केंद्रित करने और संगठनात्मक लक्ष्यों में अधिक प्रभावी ढंग से योगदान करने के लिए सशक्त बना सकता है।

एआई में हाल के विकास, जैसे कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग, ने व्यक्तिगत जरूरतों के लिए सिस्टम को निजीकृत और अनुकूलित करने की क्षमता को और बढ़ा दिया है। एआई-संचालित वर्चुअल असिस्टेंट उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को सीख सकते हैं और सक्रिय रूप से उन कार्यों का सुझाव दे सकते हैं जो उनके लक्ष्यों के अनुरूप हों। ये प्रौद्योगिकियां वास्तविक समय की प्रतिक्रिया और समर्थन भी प्रदान कर सकती हैं, जिससे व्यक्तियों को ट्रैक पर रहने और चुनौतियों से उबरने में मदद मिलती है।

इस दृष्टिकोण की प्रभावशीलता व्यक्तिगत प्रेरणाओं और बाधाओं की स्पष्ट समझ पर निर्भर करती है। उन विशिष्ट कारकों की पहचान करके जो प्रगति में बाधा डालते हैं, व्यक्ति और संगठन उन चुनौतियों का सीधे समाधान करने के लिए अपनी प्रणालियों को तैयार कर सकते हैं। इसके लिए परिस्थितियों के बदलने पर प्रयोग करने, दोहराने और अनुकूलन करने की इच्छा की आवश्यकता होती है।