फाइनेंशियल टाइम्स द्वारा रिपोर्ट की गई मॉर्गन स्टैनली के हालिया विश्लेषण के अनुसार, बैंकों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) को तेजी से अपनाने और अपने भौतिक शाखा नेटवर्क को कम करने के कारण 2030 तक 200,000 से अधिक यूरोपीय बैंकिंग नौकरियां समाप्त हो सकती हैं। यह संभावित कमी 35 प्रमुख यूरोपीय बैंकों में कार्यबल का लगभग 10% प्रतिनिधित्व करती है।

नौकरी में कटौती के बैक-ऑफिस संचालन, जोखिम प्रबंधन और अनुपालन विभागों में केंद्रित होने की उम्मीद है। ये क्षेत्र विशेष रूप से एआई अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हैं क्योंकि काम की प्रकृति दोहराव वाली और डेटा-गहन है। एल्गोरिदम मानव कर्मचारियों की तुलना में स्प्रेडशीट को संसाधित कर सकते हैं और डेटा का अधिक कुशलता से विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे महत्वपूर्ण दक्षता लाभ होता है। मॉर्गन स्टैनली की रिपोर्ट में उन बैंकों के लिए 30% तक की संभावित दक्षता सुधारों का अनुमान लगाया गया है जो एआई समाधान लागू करते हैं।

एआई, अपने मूल में, कंप्यूटर सिस्टम बनाने से संबंधित है जो उन कार्यों को करने में सक्षम हैं जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। बैंकिंग में, इसमें धोखाधड़ी का पता लगाने, चैटबॉट के माध्यम से ग्राहक सेवा और एल्गोरिथम ट्रेडिंग जैसी प्रक्रियाओं को स्वचालित करना शामिल है। मशीन लर्निंग, एआई का एक उपसमुच्चय, इन प्रणालियों को डेटा से सीखने और स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना समय के साथ अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने की अनुमति देता है। यह क्षमता विशेष रूप से जोखिम प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में मूल्यवान है, जहां एआई पारंपरिक तरीकों की तुलना में पैटर्न की पहचान कर सकता है और संभावित जोखिमों का अधिक प्रभावी ढंग से अनुमान लगा सकता है।

नौकरी में कटौती की प्रवृत्ति केवल यूरोप तक ही सीमित नहीं है। गोल्डमैन सैक्स ने अक्टूबर में 2025 के अंत तक भर्ती पर रोक लगाने और संभावित नौकरी में कटौती की घोषणा की, जो कि "वनजीएस 3.0" पहल का हिस्सा है, जो ग्राहक ऑनबोर्डिंग से लेकर नियामक रिपोर्टिंग तक विभिन्न कार्यों में एआई को एकीकृत करने पर केंद्रित है।

कई यूरोपीय बैंकों ने पहले ही अपने कार्यबल को कम करना शुरू कर दिया है। डच ऋणदाता एबीएन एमरो ने 2028 तक अपने लगभग 20% कर्मचारियों को कम करने की योजना बनाई है। सोसाइटे जेनरल के सीईओ ने संकेत दिया है कि बैंक के सभी क्षेत्र संभावित पुनर्गठन के अधीन हैं।

हालांकि, कुछ उद्योग के नेता एआई को तेजी से अपनाने के बारे में सावधानी बरतने का आग्रह कर रहे हैं। जेपी मॉर्गन चेस के एक कार्यकारी ने फाइनेंशियल टाइम्स से बात करते हुए, एआई कार्यान्वयन के निहितार्थों पर सावधानीपूर्वक विचार करने के महत्व पर जोर दिया, खासकर ग्राहक संबंधों और नैतिक विचारों के संबंध में। कार्यकारी ने चेतावनी दी कि अगर जूनियर बैंकरों को ठीक से प्रशिक्षित नहीं किया गया, तो पूरी प्रणाली जोखिम में पड़ जाएगी।

बैंकिंग में एआई के बढ़ते उपयोग से व्यापक सामाजिक निहितार्थ होते हैं। जबकि एआई दक्षता में सुधार और लागत को कम कर सकता है, इसमें बेरोजगारी और असमानता को बढ़ाने की भी क्षमता है। जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, वे व्यापक भूमिकाओं में श्रमिकों को विस्थापित कर सकते हैं, जिससे व्यक्तियों को नए नौकरी बाजारों के अनुकूल होने और नए कौशल हासिल करने की आवश्यकता होती है। एआई-संचालित नौकरी विस्थापन के नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए पुन: प्रशिक्षण और कौशल उन्नयन पहलों की आवश्यकता तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएगी।

एआई में विकास तेजी से हो रहा है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में हालिया प्रगति ने एआई सिस्टम को अधिक सटीकता के साथ मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाया है, जिससे अधिक परिष्कृत चैटबॉट और स्वचालित ग्राहक सेवा समाधान प्राप्त हुए हैं। इसके अलावा, अधिक शक्तिशाली और कुशल एआई एल्गोरिदम का विकास धोखाधड़ी का पता लगाने और जोखिम प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा दे रहा है।

बैंकिंग क्षेत्र द्वारा एआई को अपनाने की उम्मीद है, जो लागत बचत, बढ़ी हुई दक्षता और बेहतर ग्राहक सेवा की क्षमता से प्रेरित है। हालांकि, उद्योग को एआई के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों को भी संबोधित करना चाहिए, जिसमें पारदर्शिता, जवाबदेही और कार्यबल पुन: प्रशिक्षण की आवश्यकता शामिल है। तकनीकी प्रगति और मानव पूंजी के बीच संतुलन बैंकिंग के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण होगा।