अधिकारियों ने बताया कि न्यू इंग्लैंड में कुछ हफ़्तों के भीतर अलग-अलग घटनाओं में चालीस हज़ार ऑयस्टर (घोंघे), 400,000 डॉलर के लॉबस्टर (झींगे), और केकड़े के मांस का एक जखीरा चोरी हो गया। पहली चोरी 22 नवंबर को फालमाउथ, मेन में हुई, जहाँ मेन मरीन पेट्रोल के अनुसार, कास्को खाड़ी में एक जलकृषि स्थल से ऑयस्टर से भरे 14 पिंजरे ले जाए गए।

मरीन पेट्रोल सार्जेंट मैथ्यू सिंक्लेयर ने कहा कि ऑयस्टर, जिनमें से कई पूरी तरह से विकसित और बिक्री के लिए तैयार थे, पिंजरों के साथ, 20,000 डॉलर के थे। सिंक्लेयर ने कहा, "यह एक छोटे व्यवसायी के लिए विनाशकारी स्थिति है।"

अन्य दो चोरियाँ टॉनटन, मैसाचुसेट्स में हुईं, जो लगभग 160 मील (255 किलोमीटर) दूर है। 2 दिसंबर को, लाइनएज लॉजिस्टिक्स गोदाम से निकलने के बाद केकड़े का एक भार गायब हो गया। दस दिन बाद, 12 दिसंबर को, इलिनोइस और मिनेसोटा में कॉस्टको स्टोर्स के लिए नियत लॉबस्टर मांस को एक धोखाधड़ी करने वाली ट्रक कंपनी ने चुरा लिया, यह जानकारी उस ब्रोकर के अनुसार है जिसने पिकअप की व्यवस्था की थी।

रेक्सिंग कंपनीज के सीईओ डायलन रेक्सिंग ने कहा कि उन्होंने जिस वाहक को काम पर रखा था, उसने एक वास्तविक वाहक का प्रतिरूपण किया। "उनके पास एक नकली ईमेल पता था। उन्होंने ट्रक के किनारे का नाम बदल दिया। उन्होंने एक नकली प्रमाणित ड्राइवर का लाइसेंस बनाया। यह बहुत परिष्कृत है," रेक्सिंग ने मंगलवार को कहा।

परिष्कृत कार्गो चोरी में वृद्धि इन अपराधों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संभावित उपयोग के बारे में सवाल उठाती है। कमजोरियों की पहचान करने के लिए शिपिंग शेड्यूल और सुरक्षा प्रोटोकॉल में पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, AI-संचालित उपकरण लॉजिस्टिक्स कंपनियों को धोखा देने के लिए आश्वस्त करने वाले नकली दस्तावेज़ और संचार उत्पन्न कर सकते हैं।

आपराधिक गतिविधियों में AI का उपयोग एक बढ़ती चिंता है। उदाहरण के लिए, AI-संचालित डीपफेक का उपयोग धोखाधड़ी वाले लेनदेन के लिए यथार्थवादी लेकिन मनगढ़ंत पहचान बनाने के लिए किया जा सकता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग फ़िशिंग हमलों और साइबर अपराध के अन्य रूपों को स्वचालित करने के लिए भी किया जा सकता है।

कानून प्रवर्तन एजेंसियां इन खतरों का मुकाबला करने के लिए तेजी से AI का रुख कर रही हैं। AI-संचालित निगरानी प्रणाली संदिग्ध व्यवहार का पता लगा सकती है और संभावित सुरक्षा उल्लंघनों की पहचान कर सकती है। भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग एल्गोरिदम भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाने और रोकने के लिए अपराध डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।

समुद्री भोजन चोरी की जांच की वर्तमान स्थिति जारी है। अधिकारी अपराधियों की पहचान करने और चोरी हुए सामान को बरामद करने के लिए काम कर रहे हैं। ये घटनाएं समुद्री भोजन उद्योग और व्यापक रसद क्षेत्र में बढ़ी हुई सतर्कता और उन्नत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता पर प्रकाश डालती हैं। भविष्य के विकास में इसी तरह की चोरियों को होने से रोकने के लिए AI-संचालित सुरक्षा प्रणालियों का कार्यान्वयन शामिल हो सकता है।