फाइनेंशियल टाइम्स द्वारा रिपोर्ट की गई मॉर्गन स्टैनली के विश्लेषण के अनुसार, यूरोपीय बैंकिंग क्षेत्र में 2030 तक 200,000 से अधिक नौकरियां समाप्त हो सकती हैं क्योंकि वित्तीय संस्थान तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) को अपना रहे हैं और अपने भौतिक शाखा नेटवर्क को कम कर रहे हैं। यह संभावित कमी 35 प्रमुख बैंकों में लगभग 10% कार्यबल का प्रतिनिधित्व करती है।

नौकरी में होने वाली ये कटौती मुख्य रूप से बैक-ऑफिस संचालन, जोखिम प्रबंधन और अनुपालन विभागों को प्रभावित करने की उम्मीद है। इन क्षेत्रों को स्वचालन (ऑटोमेशन) के लिए प्रमुख उम्मीदवार माना जाता है, क्योंकि एल्गोरिदम मानव कर्मचारियों की तुलना में बड़े डेटासेट को अधिक कुशलता से संसाधित और विश्लेषण कर सकते हैं। मॉर्गन स्टैनली की रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि इन एआई कार्यान्वयन के माध्यम से बैंकों को 30% तक दक्षता लाभ दिख सकता है।

यह प्रवृत्ति यूरोप से आगे भी बढ़ रही है, गोल्डमैन सैक्स ने पहले ही अपने अमेरिकी कर्मचारियों को संभावित नौकरी में कटौती और 2025 के अंत तक भर्ती पर रोक के बारे में चेतावनी दी है। इस पहल, जिसे आंतरिक रूप से वनजीएस 3.0 (OneGS 3.0) के रूप में जाना जाता है, का उद्देश्य ग्राहक ऑनबोर्डिंग और नियामक रिपोर्टिंग सहित विभिन्न प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करना है।

कई यूरोपीय बैंकों ने पहले ही कार्यबल में कटौती को लागू करना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, डच ऋणदाता एBN एम्रो (ABN Amro) ने 2028 तक अपने लगभग 20% कर्मचारियों को कम करने की योजना बनाई है। सोसाइटे जेनरल (Société Générale) के सीईओ ने भी संकेत दिया है कि बैंक का कोई भी क्षेत्र संभावित कटौती से अछूता नहीं है।

बैंकिंग में एआई की बढ़ती भूमिका में कई प्रमुख प्रौद्योगिकियां शामिल हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम धोखाधड़ी का पता लगाने, क्रेडिट जोखिम मूल्यांकन और चैटबॉट के माध्यम से ग्राहक सेवा जैसे कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाता है, जिससे ग्राहक संपर्क में सुधार होता है और दस्तावेज़ प्रसंस्करण स्वचालित होता है। रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) आगे दोहराए जाने वाले कार्यों को सुव्यवस्थित करता है, जिससे मानव कर्मचारी अधिक जटिल जिम्मेदारियों के लिए स्वतंत्र हो जाते हैं।

हालांकि, कुछ उद्योग के नेता एआई को तेजी से अपनाने के बारे में सावधानी बरतने का आग्रह कर रहे हैं। जेपी मॉर्गन चेस (JPMorgan Chase) के एक कार्यकारी ने फाइनेंशियल टाइम्स से बात करते हुए इन परिवर्तनों के निहितार्थों पर सावधानीपूर्वक विचार करने के महत्व पर जोर दिया। चिंताओं में एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की संभावना, संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए मजबूत साइबर सुरक्षा उपायों की आवश्यकता और नौकरी विस्थापन से संबंधित नैतिक विचार शामिल हैं।

बैंकिंग में एआई का एकीकरण उद्योगों में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जो काम के भविष्य और कार्यबल पुन: प्रशिक्षण कार्यक्रमों की आवश्यकता के बारे में सवाल उठाता है। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, बैंकों को बढ़ी हुई दक्षता के संभावित लाभों को एक बड़े कार्यबल के प्रबंधन की सामाजिक और नैतिक जिम्मेदारियों के साथ संतुलित करने की आवश्यकता होगी। आने वाले वर्षों में एआई समाधानों को विकसित करने और लागू करने पर निरंतर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, साथ ही कर्मचारियों और पूरे समाज के लिए संभावित नकारात्मक परिणामों को कम करने के प्रयास किए जाएंगे।