राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के दूसरे कार्यकाल में विभिन्न क्षेत्रों में संघीय डेटा संग्रह में उल्लेखनीय गिरावट आई, यह बात 31 दिसंबर, 2025 को जारी एक रिपोर्ट में कही गई। ClimateInside की एक रिपोर्ट में विस्तृत रूप से बताया गया है कि यह गिरावट डेटा के प्रति वैचारिक विरोध, प्रतिकूल रुझानों को छिपाने के प्रयासों और एजेंसियों की देश की निगरानी करने की क्षमता को प्रभावित करने वाली पर्याप्त बजट कटौती के कारण हुई।

रिपोर्ट में प्रकाश डाला गया कि संघीय सरकार देश की संरचना के बारे में डेटा के एक महत्वपूर्ण संग्रहकर्ता के रूप में कार्य करती है। ट्रम्प प्रशासन के कार्यों ने पर्यावरण, सार्वजनिक स्वास्थ्य, रोजगार, जनसांख्यिकी और मौसम के पैटर्न से संबंधित डेटा संग्रह को कमजोर किया है। विशेषज्ञों का चेतावनी देना है कि डेटा की अखंडता का यह क्षरण वैज्ञानिक प्रगति को बाधित करेगा, अमेरिकियों के लिए आर्थिक परिदृश्य को अस्पष्ट करेगा और संभावित रूप से महत्वपूर्ण स्वास्थ्य मामलों में चूक का कारण बनेगा।

रिपोर्ट के लेखकों में से एक, उमेर इरफान ने कहा, "प्रशासन के दृष्टिकोण को 'कोई डेटा नहीं, सिर्फ वाइब्स' के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जो अनुभवजन्य साक्ष्यों पर आंत की भावनाओं को प्राथमिकता देता है।" यह दृष्टिकोण कई तरीकों से प्रकट हुआ, जिसमें जलवायु परिवर्तन पर प्रशासन के रुख का खंडन करने वाली वैज्ञानिक रिपोर्टों का दमन और डेटा-संचालित जोखिम आकलन के आधार पर पर्यावरणीय नियमों को कमजोर करना शामिल है।

इस डेटा गिरावट में बजट कटौती ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए जिम्मेदार एजेंसियों को कम धन का सामना करना पड़ा, जिससे कर्मचारियों में कमी आई और प्रमुख सर्वेक्षण रद्द कर दिए गए। उदाहरण के लिए, ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स को 15% बजट कटौती का सामना करना पड़ा, जिससे रोजगार के आंकड़ों को सटीक रूप से ट्रैक करने की उसकी क्षमता प्रभावित हुई।

इस डेटा की कमी के परिणाम दूरगामी हैं। वैज्ञानिक अनुसंधान करने और गंभीर चुनौतियों का समाधान विकसित करने के लिए सटीक और व्यापक डेटा पर निर्भर करते हैं। व्यवसाय निवेश और भर्ती के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए आर्थिक डेटा का उपयोग करते हैं। सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को रोग के प्रकोप को ट्रैक करने और प्रभावी हस्तक्षेपों को लागू करने के लिए विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता होती है।

आलोचकों का तर्क है कि प्रशासन की कार्रवाइयाँ कहानी को नियंत्रित करने और जवाबदेही से बचने की इच्छा से प्रेरित थीं। डेटा तक पहुंच को सीमित करके, प्रशासन नकारात्मक रुझानों को कम कर सकता है और बिना जांच के अपनी पसंदीदा नीतियों को बढ़ावा दे सकता है।

आगे देखते हुए, विशेषज्ञ डेटा संग्रह एजेंसियों को धन बहाल करने और यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता पर जोर देते हैं कि वैज्ञानिक अखंडता को प्राथमिकता दी जाए। विश्वसनीय डेटा के बिना, नीति निर्माता राष्ट्र के सामने आने वाली चुनौतियों का समाधान करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित नहीं होंगे, और जनता को देश की स्थिति के बारे में अंधेरे में छोड़ दिया जाएगा।