फाइनेंशियल टाइम्स द्वारा रिपोर्ट की गई मॉर्गन स्टेनली के विश्लेषण के अनुसार, यूरोपीय बैंकिंग क्षेत्र में 2030 तक 200,000 से अधिक नौकरियां खत्म हो सकती हैं क्योंकि वित्तीय संस्थान तेजी से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपना रहे हैं और अपनी भौतिक शाखा नेटवर्क को कम कर रहे हैं। यह संभावित कमी 35 प्रमुख बैंकों में लगभग 10% कार्यबल का प्रतिनिधित्व करती है।

नौकरियों में यह कमी मुख्य रूप से बैक-ऑफिस संचालन, जोखिम प्रबंधन और अनुपालन विभागों को प्रभावित करने की उम्मीद है। इन क्षेत्रों को स्वचालन के लिए उपयुक्त माना जा रहा है, क्योंकि एल्गोरिदम मानव कर्मचारियों की तुलना में अधिक कुशलता से डेटा को संसाधित करने और कार्यों को करने में सक्षम हैं। मॉर्गन स्टेनली की रिपोर्ट में उन बैंकों के लिए 30% तक दक्षता लाभ का अनुमान लगाया गया है जो सफलतापूर्वक AI समाधान लागू करते हैं।

यह प्रवृत्ति यूरोप से आगे भी बढ़ रही है। गोल्डमैन सैक्स ने अक्टूबर में "वनजीएस 3.0" पहल के हिस्से के रूप में 2025 के अंत तक भर्ती पर रोक लगाने की घोषणा की, साथ ही संभावित नौकरी में कटौती भी की, जिसका उद्देश्य ग्राहक ऑनबोर्डिंग और नियामक रिपोर्टिंग सहित विभिन्न कार्यों में AI को एकीकृत करना है। एक डच ऋणदाता, ABN एमरो, 2028 तक अपने कार्यबल को पांचवें हिस्से तक कम करने का इरादा रखता है, और सोसाइटे जेनरल के सीईओ ने संकेत दिया है कि बैंक के संचालन के सभी पहलुओं की समीक्षा की जा रही है।

AI, अपने मूल में, कंप्यूटर सिस्टम बनाने से संबंधित है जो आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्यों को कर सकते हैं, जैसे कि सीखना, समस्या-समाधान और निर्णय लेना। बैंकिंग में, इसका मतलब है AI सिस्टम जो वित्तीय डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, धोखाधड़ी का पता लगा सकते हैं, जोखिम का आकलन कर सकते हैं और ग्राहक सेवा इंटरैक्शन को स्वचालित कर सकते हैं। मशीन लर्निंग, AI का एक उपसमुच्चय, इन प्रणालियों को अधिक डेटा के संपर्क में आने पर समय के साथ अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने की अनुमति देता है।

बैंकिंग में AI को तेजी से अपनाने से महत्वपूर्ण सामाजिक निहितार्थ होते हैं। जबकि बैंकों का लक्ष्य दक्षता में सुधार करना और लागत कम करना है, मानव श्रमिकों के विस्थापन से बेरोजगारी हो सकती है और कार्यबल को फिर से प्रशिक्षित करने की पहल की आवश्यकता हो सकती है। कुछ तकनीकी कंपनियों के भीतर AI विशेषज्ञता की एकाग्रता एल्गोरिदम में संभावित पूर्वाग्रह और AI विकास में नैतिक दिशानिर्देशों की आवश्यकता के बारे में भी चिंताएं बढ़ाती है।

नौकरी छूटने की संभावना के बावजूद, कुछ बैंकिंग नेता AI को तेजी से अपनाने में सावधानी बरतने का आग्रह कर रहे हैं। फाइनेंशियल टाइम्स से बात करते हुए, जेपी मॉर्गन चेस के एक कार्यकारी ने स्वचालन के दीर्घकालिक परिणामों पर सावधानीपूर्वक विचार करने के महत्व पर जोर दिया। कार्यकारी ने चेतावनी दी कि यदि कनिष्ठ कर्मचारियों को सीखने और बढ़ने के अवसर नहीं दिए जाते हैं, तो बैंक को लंबे समय में नुकसान हो सकता है।

बैंकिंग में AI की ओर बदलाव उद्योगों में एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है, जो कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा उपलब्धता और एल्गोरिथम विकास में प्रगति से प्रेरित है। जैसे-जैसे AI तकनीक का विकास जारी है, कार्यबल और समाज पर इसका प्रभाव और तेज होने की संभावना है, जिसके लिए संभावित नकारात्मक परिणामों को कम करने के लिए सावधानीपूर्वक योजना और सक्रिय उपायों की आवश्यकता होगी।