एनवीडिया (Nvidia) का हालिया $20 बिलियन का ग्रोक (Groq) के साथ रणनीतिक लाइसेंसिंग समझौता AI परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है, जो बताता है कि AI अनुमान (inference) पर सामान्य-उद्देश्य वाले GPU के प्रभुत्व का युग समाप्त हो रहा है। 2026 की शुरुआत में घोषित यह सौदा, विखंडित अनुमान आर्किटेक्चर के भविष्य की ओर इशारा करता है, जहाँ विशेष सिलिकॉन विशाल संदर्भ और तात्कालिक तर्क की मांगों को पूरा करता है।
फीचर्ड मैट मार्शल के अनुसार, जनवरी 2026 में लिखते हुए, यह कदम AI स्टैक के भविष्य के लिए चार-तरफ़ा लड़ाई को उजागर करता है, जो उद्यम निर्माताओं के लिए तेजी से स्पष्ट होता जा रहा है। समझौते से पता चलता है कि एक-आकार-सभी के लिए उपयुक्त GPU अब AI अनुमान के लिए डिफ़ॉल्ट समाधान नहीं है, खासकर तकनीकी निर्णय लेने वालों के लिए जो AI एप्लिकेशन और डेटा पाइपलाइन बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
यह बदलाव अनुमान के बढ़ते महत्व से प्रेरित है, वह चरण जहाँ प्रशिक्षित AI मॉडल को तैनात किया जाता है और भविष्यवाणियां करने के लिए उपयोग किया जाता है। डेलॉइट (Deloitte) ने बताया कि 2025 के अंत में, कुल डेटा सेंटर राजस्व के मामले में अनुमान ने प्रशिक्षण को पीछे छोड़ दिया, जो उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ है। अनुमान की मांगों में इस वृद्धि से पारंपरिक GPU आर्किटेक्चर पर दबाव पड़ रहा है, जिससे विशेष समाधानों की आवश्यकता हो रही है।
एनवीडिया के CEO, जेन्सेन हुआंग (Jensen Huang) ने एनवीडिया के बाजार प्रभुत्व के लिए अस्तित्वगत खतरों को दूर करने के लिए कंपनी के नकद भंडार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा इस लाइसेंसिंग सौदे में निवेश किया, जो कथित तौर पर 92% है। इस कदम को AI अनुमान की विकसित मांगों के अनुकूल होने और प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने के लिए एक सक्रिय कदम के रूप में देखा जा रहा है।
विखंडित अनुमान आर्किटेक्चर में सिलिकॉन को विभिन्न प्रकारों में विभाजित करना शामिल है, प्रत्येक को विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है। यह दृष्टिकोण आधुनिक AI अनुप्रयोगों की जटिल आवश्यकताओं को संभालने में अधिक दक्षता और प्रदर्शन की अनुमति देता है, जिसके लिए अक्सर व्यापक प्रासंगिक समझ और त्वरित निर्णय लेने दोनों की आवश्यकता होती है। लाइसेंसिंग समझौते की विशिष्टताओं और लाइसेंस प्राप्त की जा रही तकनीक की सटीक प्रकृति का खुलासा नहीं किया गया, लेकिन विश्लेषकों का अनुमान है कि इसमें ग्रोक का टेंसर स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर (TSA) शामिल है, जो अनुमान वर्कलोड में अपनी कम विलंबता और उच्च प्रदर्शन के लिए जाना जाता है।
इस बदलाव के दूरगामी निहितार्थ हैं, जो संभावित रूप से पूरे AI पारिस्थितिकी तंत्र को प्रभावित करते हैं। AI बुनियादी ढांचा बनाने वाली कंपनियों को सामान्य-उद्देश्य वाले GPU के साथ-साथ विशेष अनुमान त्वरक पर विचार करते हुए, अपनी हार्डवेयर पसंद का पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता हो सकती है। इससे हार्डवेयर विक्रेताओं के बीच प्रतिस्पर्धा बढ़ सकती है और AI सिलिकॉन डिज़ाइन में नवाचार हो सकता है। एनवीडिया और ग्रोक के बीच समझौते से विखंडित अनुमान आर्किटेक्चर के विकास और अपनाने में तेजी आने की उम्मीद है, जो आने वाले वर्षों में AI परिनियोजन के भविष्य को आकार देगा।
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