संगठन 2026 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहलों के साथ पायलट चरण से आगे बढ़ने के लिए तैयार हैं, जिससे निवेश पर सीमित रिटर्न के वर्षों बाद संभावित रूप से अधिक विघटनकारी अनुप्रयोग प्राप्त होंगे। पिछले गर्मियों में एम.आई.टी. के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक अध्ययन में संकेत दिया गया कि ए.आई. में 30 बिलियन डॉलर से 40 बिलियन डॉलर तक के निवेश के बावजूद, 95 प्रतिशत संगठनों ने कोई ठोस रिटर्न प्राप्त नहीं होने की सूचना दी। संरचित साक्षात्कारों, सार्वजनिक ए.आई. पहलों, घोषणाओं और सर्वेक्षणों पर आधारित रिपोर्ट में इस बात पर प्रकाश डाला गया कि चैटजीपीटी जैसे उपकरणों ने व्यक्तिगत उत्पादकता को बढ़ाया है, लेकिन उन्होंने मौलिक रूप से व्यावसायिक कार्यों को नहीं बदला है।

2026 में प्रत्याशित बदलाव इस बारे में सवाल उठाता है कि ये अधिक उन्नत ए.आई. कार्यान्वयन उद्योगों और व्यापक अर्थव्यवस्था को कैसे नया आकार देंगे। विशेषज्ञों का सुझाव है कि आने वाला वर्ष ए.आई. की कार्यप्रवाह में क्रांति लाने और नए व्यवसाय मॉडल बनाने की क्षमता की एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान कर सकता है। ध्यान व्यक्तिगत उत्पादकता लाभ से हटकर कंपनियों के भीतर और क्षेत्रों में व्यवस्थित परिवर्तनों पर जाने की उम्मीद है।

एक उद्योग विश्लेषक ने कहा, "हमने ए.आई. के साथ बहुत सारे प्रयोग देखे हैं, लेकिन अब हम एक ऐसे बिंदु पर हैं जहां कंपनियों को वास्तविक मूल्य प्रदर्शित करने की आवश्यकता है," जिन्होंने कंपनी नीति के कारण गुमनामी का अनुरोध किया। "सवाल यह है कि क्या ये पहलें पैमाने पर बढ़ सकती हैं और वादा की गई दक्षता और नवाचारों को वितरित कर सकती हैं।"

मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न में महत्वपूर्ण प्रगति के साथ ए.आई. का विकास तेजी से हुआ है। इन तकनीकों को अब स्वास्थ्य सेवा, वित्त और विनिर्माण सहित विभिन्न क्षेत्रों में लागू किया जा रहा है। हालांकि, ए.आई. को मौजूदा प्रणालियों में एकीकृत करना चुनौतीपूर्ण साबित हुआ है, जिसके लिए अक्सर महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के उन्नयन और कार्यबल प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।

आगे देखते हुए, ए.आई. की सफल तैनाती संभवतः डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और स्वायत्त प्रणालियों के नैतिक निहितार्थ जैसे प्रमुख मुद्दों को संबोधित करने पर निर्भर करेगी। जैसे-जैसे ए.आई. अधिक व्यापक होता जाएगा, नीति निर्माताओं और नियामकों को जिम्मेदार नवाचार सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश स्थापित करने की भी आवश्यकता होगी। आने वाले वर्ष में यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण होने की उम्मीद है कि क्या ए.आई. अपनी परिवर्तनकारी क्षमता को पूरा कर सकता है या सीमित व्यावहारिक प्रभाव वाली तकनीक बना रहेगा।