2,00,000 आवेदनों का भार उन पर पड़ रहा था, लेकिन 2,000 हाल ही में स्नातक हुए छात्रों के लिए, एक सुनहरा टिकट उभरा: बैंक ऑफ अमेरिका में नौकरी। फिर भी, इस जीत के बीच भी, चिंता की एक छाया मंडराती है। ये सिर्फ़ कोई भी स्नातक नहीं हैं; वे जेन ज़ेड का प्रतिनिधित्व करते हैं, एक ऐसी पीढ़ी जो नौकरी बाजार की तेज़ी से बदलती रेत के बारे में गहराई से जानती है, खासकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सामने।

बैंक ऑफ अमेरिका के सीईओ ब्रायन मोयनिहान ने हाल ही में सीबीएस न्यूज़ के "फेस द नेशन" पर एक साक्षात्कार में इस बेचैनी को संबोधित किया, जिसमें युवा पेशेवरों के बीच एआई के संभावित प्रभाव के बारे में स्पष्ट डर को स्वीकार किया। मोयनिहान ने कहा, "उन बच्चों को मेरी सलाह... अगर आप उनसे पूछते हैं कि क्या वे [एआई] के बारे में चिंतित हैं, तो वे कहते हैं कि वे चिंतित हैं," उन्होंने अपनी भर्ती प्रक्रिया की चयनात्मक प्रकृति पर जोर दिया: "ये वे बच्चे हैं जिन्हें हम किराए पर लेते हैं, 2,00,000 आवेदन, हम 2,000 लोगों को किराए पर लेते हैं।"

चिंता निराधार नहीं है। उद्योगों में, कंपनियां तेजी से कार्यों को स्वचालित करने के लिए एआई का लाभ उठा रही हैं, जिससे नौकरी विस्थापन के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं। यह तकनीकी व्यवधान उन लोगों के लिए विशेष रूप से परेशान करने वाला है जो अभी अपना करियर शुरू कर रहे हैं, जिन्हें कौशल के पहले से कहीं अधिक तेजी से अप्रचलित होने की संभावना का सामना करना पड़ता है।

हालांकि, मोयनिहान प्रोत्साहन का संदेश देते हैं। डर का जिक्र करते हुए वे आग्रह करते हैं, "इसका उपयोग करें।" "यह आपके आगे आपकी दुनिया होगी।" उनकी आशावाद इस विश्वास से उपजा है कि एआई, नौकरी को नष्ट करने के बजाय, विकास के लिए उत्प्रेरक हो सकता है। वह एआई के माध्यम से प्राप्त दक्षता को कंपनी के विस्तार में पुनर्निवेशित करने की कल्पना करते हैं, जिससे प्रक्रिया में नए अवसर पैदा होते हैं। उन्होंने समझाया, "हम अधिक विकास करना चाहते हैं। इसलिए एआई खर्च किया जाएगा - एआई से होने वाली दक्षता कंपनी को विकसित करने के लिए खर्च की जाएगी, मुझे लगता है।"

यह परिप्रेक्ष्य एक व्यापक उद्योग कथा के साथ संरेखित है। जबकि एआई निस्संदेह चुनौतियां पेश करता है, कई विशेषज्ञों का मानना है कि यह अंततः मानव क्षमताओं को बढ़ाएगा, जिससे अधिक जटिल और संतोषजनक भूमिकाएं मिलेंगी। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित उपकरण नियमित डेटा विश्लेषण को स्वचालित कर सकते हैं, जिससे वित्तीय विश्लेषकों को रणनीतिक निर्णय लेने और ग्राहक संबंध प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिलती है। ग्राहक सेवा में, एआई चैटबॉट बुनियादी पूछताछ को संभाल सकते हैं, जिससे मानव एजेंटों को सहानुभूति और महत्वपूर्ण सोच की आवश्यकता वाले अधिक जटिल मुद्दों को संबोधित करने की अनुमति मिलती है।

हालांकि, परिवर्तन निर्बाध नहीं होगा। कुंजी सक्रिय अनुकूलन और आजीवन सीखने की प्रतिबद्धता में निहित है। बैंक ऑफ अमेरिका जैसे संस्थानों की जिम्मेदारी है कि वे अपने कर्मचारियों, विशेष रूप से हाल ही में स्नातक हुए छात्रों को एआई-संचालित दुनिया में फलने-फूलने के लिए आवश्यक कौशल से लैस करें। इसमें डेटा एनालिटिक्स, एआई नैतिकता और मानव-मशीन सहयोग पर केंद्रित प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करना शामिल है।

इसके अलावा, मोयनिहान का मानना है कि फेडरल रिजर्व की मौद्रिक नीति जैसे बाहरी कारकों पर ध्यान केंद्रित करना अतिरंजित है। उनका तर्क है कि निजी क्षेत्र आर्थिक विकास और नवाचार की कुंजी रखता है। यह बैंक ऑफ अमेरिका जैसी कंपनियों के लिए नई तकनीकों को अपनाने और निरंतर सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देने में अग्रणी भूमिका निभाने के महत्व को रेखांकित करता है।

अंततः, भविष्य अनिश्चित बना हुआ है। लेकिन मोयनिहान का संदेश स्पष्ट है: जेन ज़ेड का एआई से डर समझ में आता है, लेकिन यह पंगु नहीं होना चाहिए। प्रौद्योगिकी को अपनाकर और अपने कौशल को अनुकूलित करके, ये युवा पेशेवर न केवल बदलते परिदृश्य को नेविगेट कर सकते हैं बल्कि इसे अपने लाभ के लिए आकार भी दे सकते हैं। बैंक ऑफ अमेरिका द्वारा किराए पर लिए गए 2,000 स्नातक अपनी पीढ़ी का एक छोटा सा हिस्सा हैं, लेकिन एआई का उपयोग करने में उनकी सफलता कार्यबल में प्रवेश करने वाले अनगिनत अन्य लोगों के लिए प्रेरणा का काम कर सकती है। अब चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि सभी युवाओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में फलने-फूलने के लिए आवश्यक संसाधनों और अवसरों तक पहुंच हो।