नवंबर के शुरू में, माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की कि वह संयुक्त अरब अमीरात में 200,000 से अधिक छात्रों और शिक्षकों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरण और प्रशिक्षण प्रदान करेगा। इसके कुछ दिनों बाद, कजाकिस्तान की एक वित्तीय सेवा कंपनी ने OpenAI के साथ एक समझौते का खुलासा किया, जिसके तहत ChatGPT Edu, जो स्कूलों और विश्वविद्यालयों के लिए तैयार की गई एक सेवा है, कजाकिस्तान में 165,000 शिक्षकों के लिए उपलब्ध कराई जाएगी। पिछले महीने, एलन मस्क की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी xAI ने अल सल्वाडोर के साथ एक बड़ी परियोजना की योजना का अनावरण किया, जिसका उद्देश्य कंपनी के Grok चैटबॉट का उपयोग करके हजारों स्कूलों में दस लाख से अधिक छात्रों के लिए एक A.I. ट्यूटरिंग सिस्टम विकसित करना है।

आंशिक रूप से अमेरिकी तकनीकी कंपनियों द्वारा संचालित, दुनिया भर की सरकारें तेजी से शैक्षणिक संस्थानों के भीतर जेनरेटिव A.I. सिस्टम और प्रशिक्षण कार्यक्रम लागू कर रही हैं। ये A.I. चैटबॉट, जो मानव-जैसे टेक्स्ट उत्पन्न करने, क्विज़ बनाने, डेटा का विश्लेषण करने और कंप्यूटर कोड का उत्पादन करने में सक्षम हैं, को कुछ अमेरिकी तकनीकी नेताओं द्वारा सीखने के लिए संभावित रूप से फायदेमंद माना जाता है। समर्थकों का तर्क है कि ये उपकरण शिक्षकों के समय को मुक्त कर सकते हैं, छात्रों के सीखने के अनुभवों को निजीकृत कर सकते हैं और युवाओं को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा तेजी से आकार दिए जा रहे भविष्य के लिए बेहतर ढंग से तैयार कर सकते हैं।

जेनरेटिव A.I. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के एक वर्ग को संदर्भित करता है जो नई सामग्री, जैसे टेक्स्ट, चित्र, संगीत और कोड बनाने में सक्षम है। ये सिस्टम विशाल डेटासेट से सीखते हैं और फिर उस ज्ञान का उपयोग नए आउटपुट उत्पन्न करने के लिए करते हैं। अंतर्निहित तकनीक में अक्सर जटिल न्यूरल नेटवर्क शामिल होते हैं, जो मानव मस्तिष्क की संरचना से प्रेरित एक प्रकार का मशीन लर्निंग मॉडल है।

हालांकि, स्कूलों में A.I. के तेजी से एकीकरण ने शिक्षकों और प्रौद्योगिकी नैतिकतावादियों के बीच चिंताएं भी पैदा की हैं। कुछ को एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की संभावना के बारे में चिंता है, जहां A.I. सिस्टम मौजूदा सामाजिक असमानताओं को कायम रखते हैं। अन्य लोग महत्वपूर्ण सोच कौशल पर पड़ने वाले प्रभाव के बारे में चिंतित हैं यदि छात्र लेखन और अनुसंधान जैसे कार्यों के लिए A.I. पर अत्यधिक निर्भर हो जाते हैं। छात्र गोपनीयता और डेटा सुरक्षा पर दीर्घकालिक प्रभाव भी चल रही बहस के विषय हैं।

शिक्षा में A.I. की तैनाती अभी भी शुरुआती चरणों में है, और इसका अंतिम प्रभाव अभी देखा जाना बाकी है। जैसे-जैसे अधिक स्कूल इन तकनीकों को अपनाते हैं, नैतिक निहितार्थों पर सावधानीपूर्वक विचार, मजबूत शिक्षक प्रशिक्षण और चल रहे मूल्यांकन यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण होंगे कि A.I. सीखने की प्रक्रिया को बाधित करने के बजाय बढ़ाने का काम करे।