लुइसियाना स्टेट यूनिवर्सिटी के शोध के अनुसार, वैज्ञानिकों ने तरल पदार्थों के भीतर अतिशीघ्र आणविक अंतःक्रियाओं का निरीक्षण करने के लिए एक विधि की खोज की, जिसमें एक शक्तिशाली लेजर तकनीक का उपयोग किया गया, जिसे पहले तरल पदार्थों के लिए अव्यावहारिक माना जाता था। टीम के निष्कर्ष, जो 5 जनवरी, 2026 को प्रकाशित हुए, से पता चला कि जब लगभग समान रसायनों को मिलाया गया, तो एक संयोजन ने असामान्य व्यवहार प्रदर्शित किया, जिससे कम प्रकाश उत्पन्न हुआ और एक एकल हार्मोनिक सिग्नल पूरी तरह से समाप्त हो गया।

सिमुलेशन से संकेत मिला कि एक सूक्ष्म आणविक अंतःक्रिया ने इलेक्ट्रॉन गति में हस्तक्षेप किया। इस खोज से पता चलता है कि तरल पदार्थ संक्षेप में ऐसे तरीकों से व्यवस्थित हो सकते हैं जो इलेक्ट्रॉन व्यवहार को महत्वपूर्ण रूप से बदलते हैं। LSU के रसायन विज्ञान विभाग के प्रोफेसर और अध्ययन के प्रमुख लेखक केनेथ लोपाटा ने कहा, "यह एक क्षणिक आणविक हाथ मिलाने को देखने जैसा है।" "यह हाथ मिलाना, हालांकि संक्षिप्त है, नाटकीय रूप से बदल देता है कि इलेक्ट्रॉन कैसे चलते हैं और प्रकाश के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।"

अनुसंधान टीम ने उच्च हार्मोनिक जनरेशन (HHG) नामक एक तकनीक का इस्तेमाल किया, जिसमें उच्च-ऊर्जा फोटॉन उत्पन्न करने के लिए तीव्र लेजर पल्स का उपयोग करना शामिल है। परंपरागत रूप से, HHG का उपयोग मुख्य रूप से गैसों में किया जाता था, लेकिन लोपाटा की टीम ने इसे तरल समाधानों के लिए अनुकूलित किया। इस प्रक्रिया में तरल पर एक तीव्र लेजर को फायर करना शामिल है, जिससे इलेक्ट्रॉन गति करते हैं और विभिन्न आवृत्तियों पर प्रकाश उत्सर्जित करते हैं, जिन्हें हार्मोनिक्स के रूप में जाना जाता है। इन हार्मोनिक्स का पैटर्न तरल की आणविक संरचना और गतिशीलता के बारे में जानकारी प्रदान करता है।

अपने प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने मेथनॉल को फ्लोरोबेंजीन के साथ मिलाया। उन्होंने देखा कि मिश्रण ने अपेक्षा से कम प्रकाश उत्पन्न किया और हार्मोनिक संकेतों में से एक गायब था। कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग के माध्यम से, उन्होंने निर्धारित किया कि फ्लोरोबेंजीन अणु मेथनॉल की विलायक संरचना को बाधित कर रहे थे, जिससे एक बाधा उत्पन्न हो रही थी जो इलेक्ट्रॉनों की गति में हस्तक्षेप कर रही थी। इस हस्तक्षेप ने उत्सर्जित प्रकाश की कुछ आवृत्तियों को दबा दिया।

इस शोध के निहितार्थ सामग्री विज्ञान और दवा खोज सहित विभिन्न क्षेत्रों तक फैले हुए हैं। विशिष्ट गुणों वाली नई सामग्री डिजाइन करने और अधिक प्रभावी दवाएं विकसित करने के लिए तरल पदार्थों में अणुओं की अंतःक्रिया को समझना महत्वपूर्ण है। लोपाटा ने समझाया, "तरल पदार्थ वह माध्यम है जिसमें कई रासायनिक प्रतिक्रियाएं होती हैं।" "इन अतिशीघ्र अंतःक्रियाओं को देखने में सक्षम होना हमें यह देखने के लिए एक नई खिड़की देता है कि ये प्रतिक्रियाएं कैसे होती हैं।"

इन प्रयोगों द्वारा उत्पन्न जटिल डेटा के विश्लेषण में AI और मशीन लर्निंग का विकास तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। AI एल्गोरिदम उन पैटर्न और संबंधों की पहचान कर सकते हैं जिन्हें मनुष्यों के लिए पता लगाना मुश्किल होगा, जिससे वैज्ञानिक खोज की गति तेज हो जाएगी। इस अध्ययन में, सिमुलेशन डेटा का विश्लेषण करने और आणविक हाथ मिलाने की पहचान करने के लिए AI का उपयोग किया गया था जो इलेक्ट्रॉन गति में हस्तक्षेप कर रहा था।

भविष्य का शोध अन्य तरल मिश्रणों की खोज और विभिन्न आणविक अंतःक्रियाओं की भूमिका की जांच पर ध्यान केंद्रित करेगा। टीम HHG डेटा के विश्लेषण के लिए नए AI-संचालित उपकरण विकसित करने की भी योजना बना रही है, जिससे तरल पदार्थों के व्यवहार में और भी अधिक विस्तृत जानकारी मिल सकती है। निष्कर्षों से संभावित रूप से रासायनिक प्रतिक्रियाओं को नियंत्रित करने और नई सामग्री बनाने के लिए नई तकनीकों का विकास हो सकता है।