बीबीसी के एक रिपोर्टर ने हाल ही में कुछ प्रमुख खुदरा विक्रेताओं और स्वतंत्र दुकानों द्वारा लागू की जा रही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विरोधी दुकानदारी तकनीक का परीक्षण किया, जिसमें एआई बॉडी स्कैन, सीसीटीवी और चेहरे की पहचान शामिल है। इस प्रयोग का उद्देश्य इन प्रणालियों की प्रभावशीलता का आकलन करना और व्यवसायों और उपभोक्ताओं दोनों के लिए इनके निहितार्थों का पता लगाना था।

रिपोर्टर के परीक्षण में एआई सिस्टम द्वारा निगरानी करते हुए दुकानदारी परिदृश्यों का अनुकरण करने का प्रयास करना शामिल था। यह तकनीक शरीर की भाषा, चेहरे के भाव और हरकत के पैटर्न का विश्लेषण करके संदिग्ध व्यवहार की पहचान करती है जो चोरी का संकेत दे सकता है। खुदरा विक्रेता बढ़ती दुकानदारी दरों का मुकाबला करने और नुकसान को कम करने के लिए तेजी से इन एआई समाधानों की ओर रुख कर रहे हैं।

खुदरा उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, दुकानदारी एक महत्वपूर्ण चिंता बन गई है, जो लाभ मार्जिन को प्रभावित करती है और संभावित रूप से उपभोक्ताओं के लिए उच्च कीमतों का कारण बनती है। एआई का उपयोग चोरी को रोकने और दुकानों में सुरक्षा में सुधार के लिए एक सक्रिय उपाय के रूप में देखा जाता है। हालांकि, इन तकनीकों के कार्यान्वयन से कई नैतिक और गोपनीयता संबंधी चिंताएं पैदा होती हैं।

एक चिंता एआई एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह की संभावना है। यदि इन प्रणालियों को विकसित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला प्रशिक्षण डेटा जनसंख्या का प्रतिनिधि नहीं है, तो एआई कुछ जनसांख्यिकीय समूहों के व्यक्तियों को संदिग्ध के रूप में असमान रूप से चिह्नित कर सकता है। इससे अनुचित या भेदभावपूर्ण व्यवहार हो सकता है।

एक और चिंता तकनीक की सटीकता है। झूठी सकारात्मकता, जहां निर्दोष ग्राहकों को संभावित दुकानदारों के रूप में गलत तरीके से पहचाना जाता है, एक स्टोर की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकती है और ग्राहकों के विश्वास को कम कर सकती है। इसके अलावा, निरंतर निगरानी गोपनीयता और व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग की संभावना के बारे में सवाल उठाती है।

नागरिक स्वतंत्रता अधिवक्ताओं ने खुदरा वातावरण में बड़े पैमाने पर निगरानी के सामान्यीकरण के बारे में चिंता व्यक्त की है। उनका तर्क है कि चेहरे की पहचान और अन्य एआई तकनीकों के उपयोग से एक भयावह प्रभाव पैदा हो सकता है, जिससे लोग सार्वजनिक स्थानों पर खुद को स्वतंत्र रूप से व्यक्त करने या कानूनी गतिविधियों में शामिल होने से हतोत्साहित हो सकते हैं।

इन चिंताओं के बावजूद, एआई विरोधी दुकानदारी तकनीक के समर्थकों का तर्क है कि यह खुदरा विक्रेताओं को अपने व्यवसायों की रक्षा करने और एक सुरक्षित खरीदारी वातावरण बनाने के लिए एक मूल्यवान उपकरण प्रदान करता है। वे इस बात पर जोर देते हैं कि तकनीक लगातार विकसित हो रही है और पूर्वाग्रह और सटीकता के मुद्दों को हल करने के प्रयास किए जा रहे हैं।

इस क्षेत्र में नवीनतम विकास में एज कंप्यूटिंग का उपयोग शामिल है, जो एआई एल्गोरिदम को सीसीटीवी कैमरों जैसे उपकरणों पर स्थानीय रूप से डेटा संसाधित करने की अनुमति देता है, जिससे डेटा को एक केंद्रीय सर्वर पर प्रसारित करने की आवश्यकता कम हो जाती है। यह प्रतिक्रिया समय में सुधार कर सकता है और व्यक्तिगत डेटा की मात्रा को कम करके गोपनीयता बढ़ा सकता है जिसे संग्रहीत और संसाधित किया जाता है।

बीबीसी का परीक्षण और एआई विरोधी दुकानदारी तकनीक को व्यापक रूप से अपनाने से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में सुरक्षा, गोपनीयता और नैतिक विचारों के बीच संतुलन के बारे में चल रही बहस पर प्रकाश डाला गया है। जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियां अधिक प्रचलित होती जाएंगी, यह सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश और नियम स्थापित करना महत्वपूर्ण होगा कि उनका उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए और मौलिक अधिकारों का उल्लंघन न हो।