नए शोध से पता चलता है कि पौधों की अतिरिक्त कार्बन डाइऑक्साइड (CO2) को अवशोषित करने की क्षमता जलवायु मॉडलों द्वारा पहले किए गए अनुमानों की तुलना में काफी कम हो सकती है, यह बात ग्राज़ विश्वविद्यालय द्वारा 5 जनवरी, 2026 को जारी एक अध्ययन में कही गई है। साइंस न्यूज़ में प्रकाशित अध्ययन में पाया गया कि पौधों के लिए उपलब्ध नाइट्रोजन की मात्रा, जो CO2 अवशोषण और विकास के लिए एक महत्वपूर्ण तत्व है, को प्रमुख जलवायु मॉडलों में लगभग 50 प्रतिशत तक अधिक आंका गया है।

शोध में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि CO2 के स्तर में वृद्धि से पौधों के विकास को बढ़ावा मिल सकता है, लेकिन यह प्रभाव पर्याप्त नाइट्रोजन की उपलब्धता पर निर्भर करता है। जलवायु मॉडलों में प्राकृतिक नाइट्रोजन निर्धारण के अधिक अनुमान से पता चलता है कि उच्च CO2 स्थितियों के तहत पौधों के विकास से प्राप्त जलवायु-शीतलन लाभ अनुमान से कम हैं। यह विसंगति भविष्य के जलवायु अनुमानों में अधिक अनिश्चितता पैदा करती है और जलवायु परिवर्तन के खिलाफ अपेक्षित बफर को कम करती है।

ग्राज़ विश्वविद्यालय में पर्यावरण विज्ञान की प्रोफेसर और अध्ययन की प्रमुख लेखिका डॉ. एलेना श्मिट ने कहा, "हमारे निष्कर्षों से पता चलता है कि जलवायु मॉडल पौधों और वातावरण के बीच की बातचीत को कैसे दर्शाते हैं, इसमें एक महत्वपूर्ण खामी है।" "मॉडलों ने प्राकृतिक नाइट्रोजन निर्धारण की उच्च दर मानी, जिसके कारण पौधों द्वारा CO2 के अवशोषण का अधिक अनुमान लगाया गया। इसका कार्बन चक्र की हमारी समझ और जलवायु पूर्वानुमानों की सटीकता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।"

जलवायु मॉडल जटिल कम्प्यूटेशनल उपकरण हैं जो ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन, सौर विकिरण और भूमि उपयोग जैसे विभिन्न कारकों को शामिल करते हुए पृथ्वी की जलवायु प्रणाली का अनुकरण करते हैं। ये मॉडल भविष्य के जलवायु परिदृश्यों का अनुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम और डेटा पर निर्भर करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) इन मॉडलों को परिष्कृत करने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, विशेष रूप से डेटा विश्लेषण, पैटर्न पहचान और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग जैसे क्षेत्रों में। हालाँकि, इन AI-संचालित मॉडलों की सटीकता उस डेटा की गुणवत्ता और पूर्णता पर बहुत अधिक निर्भर करती है जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। इस मामले में, नाइट्रोजन निर्धारण के अधिक अनुमान ने मॉडल के अनुमानों को विकृत कर दिया।

इस शोध के निहितार्थ नीति निर्माण, कृषि और संरक्षण सहित विभिन्न क्षेत्रों तक फैले हुए हैं। जलवायु परिवर्तन को कम करने और इसके प्रभावों के अनुकूल होने के उद्देश्य से नीतियों को सूचित करने के लिए सटीक जलवायु मॉडल आवश्यक हैं। पौधों की CO2 अवशोषण क्षमता की संशोधित समझ के लिए उत्सर्जन में कमी के लक्ष्यों और रणनीतियों में समायोजन की आवश्यकता हो सकती है।

राष्ट्रीय समुद्री और वायुमंडलीय प्रशासन (NOAA) के जलवायु वैज्ञानिक डॉ. जेम्स कार्टर, जो इस शोध में शामिल नहीं थे, ने कहा, "यह अध्ययन नवीनतम वैज्ञानिक डेटा के साथ हमारे जलवायु मॉडलों को लगातार परिष्कृत करने के महत्व को रेखांकित करता है।" "यह पृथ्वी के पारिस्थितिक तंत्र के भीतर जटिल अंतःक्रियाओं की अधिक व्यापक समझ की आवश्यकता पर भी प्रकाश डालता है।"

शोधकर्ता अब अधिक सटीक मॉडल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो संशोधित नाइट्रोजन निर्धारण दरों को शामिल करते हैं। भविष्य के अध्ययन पौधों द्वारा CO2 अवशोषण पर पानी की उपलब्धता और मिट्टी के पोषक तत्वों जैसे अन्य सीमित कारकों के संभावित प्रभावों की भी जांच करेंगे। अंतिम लक्ष्य जलवायु अनुमानों की विश्वसनीयता में सुधार करना और नीति निर्माताओं को जलवायु परिवर्तन की चुनौतियों का सामना करने के लिए सर्वोत्तम उपलब्ध जानकारी प्रदान करना है।