दशकों से, सॉफ़्टवेयर इंटरैक्शन के लिए उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट सिस्टम भाषाओं के अनुकूल होने की आवश्यकता होती रही है, लेकिन बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के उदय से यह प्रतिमान बदल रहा है। 3 जनवरी, 2026 को मिडजर्नी के साथ बने क्लिओजे लेख में ध्येय मवानी के अनुसार, मौलिक प्रश्न "मैं कौन सा एपीआई कॉल करूं?" से बदलकर "मैं क्या परिणाम प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं?" हो रहा है।

यह बदलाव कोड-केंद्रित इंटरफेस से भाषा-केंद्रित इंटरफेस की ओर एक कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जहां उपयोगकर्ता विशिष्ट कमांड या मेथड सिग्नेचर जानने की आवश्यकता के बजाय प्राकृतिक भाषा में अपनी मंशा व्यक्त कर सकते हैं। मवानी का तर्क है कि पारंपरिक दृष्टिकोण, जिसमें 1980 के दशक में 'grep' और 'ssh' जैसे शेल कमांड को याद करना, 2000 के दशक के मध्य में 'GET users' जैसे REST एंडपॉइंट को लागू करना, और 2010 के दशक में 'client.orders.list()' जैसे SDKs को इम्पोर्ट करना शामिल था, सभी में एक ही अंतर्निहित आधार था: आह्वान के लिए एक संरचित रूप में क्षमताओं को उजागर करना।

मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का उदय इस नए प्रतिमान के केंद्र में है। MCP एक एब्स्ट्रैक्शन लेयर के रूप में कार्य करता है, जो मॉडल को मानव इरादे की व्याख्या करने, प्रासंगिक क्षमताओं की खोज करने और वर्कफ़्लो को निष्पादित करने में सक्षम बनाता है। इसका मतलब है कि सॉफ़्टवेयर फ़ंक्शन प्रोग्रामर के समझने के तरीके से नहीं, बल्कि प्राकृतिक-भाषा अनुरोधों के रूप में उजागर होते हैं।

इस बदलाव के निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। यह सॉफ़्टवेयर क्षमताओं तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करता है, जिससे तकनीकी विशेषज्ञता के बिना व्यक्तियों को जटिल प्रणालियों के साथ बातचीत करने की अनुमति मिलती है। इसमें उपयोगकर्ताओं को अपनी मंशा को कोड में अनुवाद करने की आवश्यकता को समाप्त करके वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और दक्षता बढ़ाने की भी क्षमता है।

जबकि मवानी का लेख MCP की क्षमता पर प्रकाश डालता है, यह यह भी स्वीकार करता है कि यह क्षेत्र अभी भी अपने शुरुआती चरण में है। भाषा-केंद्रित इंटरफेस की क्षमता को पूरी तरह से साकार करने के लिए आगे अनुसंधान और विकास की आवश्यकता है। MCP और इसी तरह की तकनीकों की क्षमताओं का पता लगाने के लिए कई स्वतंत्र अध्ययन चल रहे हैं। सॉफ़्टवेयर विकास और उपयोगकर्ता अनुभव पर इस बदलाव का दीर्घकालिक प्रभाव अभी देखा जाना बाकी है, लेकिन शुरुआती संकेत बताते हैं कि मनुष्य मशीनों के साथ कैसे बातचीत करते हैं, इसमें एक मौलिक बदलाव आ रहा है।