एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि AI उपकरणों का उपयोग करके कार्यों को पूरा करने वाले अनुभवी सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को तकनीक का उपयोग न करने की तुलना में 20% अधिक समय लगा, जिससे यह धारणा चुनौती पूर्ण हो गई कि AI हमेशा कार्यस्थल की दक्षता को बढ़ाता है। मॉडल इवैल्यूएशन एंड थ्रेट रिसर्च द्वारा किए गए अध्ययन में 16 सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को AI उपकरणों का उपयोग करके काम पूरा करने का कार्य सौंपा गया।

शोधकर्ताओं ने पाया कि डेवलपर्स, जिन्होंने शुरू में AI से अपने काम में तेजी आने की उम्मीद की थी, ने उत्पादकता में कमी का अनुभव किया। यह परिणाम कार्यस्थल की दक्षता में महत्वपूर्ण लाभ लाने वाली AI की प्रचलित कहानी का खंडन करता है।

अध्ययन AI के वादे और सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो पर इसके वास्तविक प्रभाव के बीच एक संभावित विसंगति को उजागर करता है। जबकि AI उपकरणों को अक्सर उत्पादकता बढ़ाने वाले के रूप में विपणन किया जाता है, यह शोध बताता है कि उनका एकीकरण हमेशा सहज या फायदेमंद नहीं हो सकता है। प्रयोग में उपयोग किए गए विशिष्ट AI उपकरणों का खुलासा नहीं किया गया।

निष्कर्ष सॉफ्टवेयर विकास में AI की वर्तमान स्थिति और इन उपकरणों को डेवलपर उत्पादकता में सुधार करने के लिए प्रभावी ढंग से कैसे एकीकृत किया जा सकता है, इस पर आगे शोध की आवश्यकता के बारे में सवाल उठाते हैं, बजाय इसके कि बाधा उत्पन्न हो। यह यह भी सुझाव देता है कि डेवलपर्स को AI उपकरणों का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए अधिक प्रशिक्षण और अनुभव की आवश्यकता हो सकती है।

मॉडल इवैल्यूएशन एंड थ्रेट रिसर्च समूह विभिन्न उद्योगों पर AI के प्रभाव की जांच जारी रखने की योजना बना रहा है, जिसमें AI कार्यान्वयन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान करने और संभावित कमियों को कम करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। भविष्य के अध्ययन डेवलपर उत्पादकता पर विभिन्न AI उपकरणों, प्रशिक्षण विधियों और कार्य जटिलताओं के प्रभाव का पता लगा सकते हैं।