कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक नया प्रतिमान बदलाव, जिसे "इंटेलिशन" कहा गया है, मानव और एआई के सहयोग को फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है, जो एआई को केवल एक उपकरण के रूप में उपयोग करने से हटकर निरंतर सह-उत्पादन की स्थिति में ले जाएगा, ऐसा Sureify Labs के ब्रायन मुलकोनरे का कहना है। यह अवधारणा, जो 4 जनवरी, 2026 को पेश की गई, उस सहयोगात्मक प्रक्रिया का वर्णन करती है जहाँ मानव और मशीन बुद्धि एक साझा मॉडल के भीतर देखने, निर्णय लेने, बनाने और कार्य करने के लिए एक साथ काम करते हैं।

मुलकोनरे का तर्क है कि वर्तमान सिस्टम एआई को एक बाहरी उपकरण के रूप में मानते हैं, जिसे प्रॉम्प्ट के माध्यम से लागू किया जाता है या एजेंटिक वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जाता है। हालाँकि, भविष्य में एक निरंतर, वास्तविक समय की सह-निर्माण प्रक्रिया शामिल है जहाँ लोग और एआई एजेंट संयुक्त रूप से निर्णय, तर्क और कार्यों को आकार देते हैं। यह विकास एक एकीकृत ऑन्टोलॉजी द्वारा संचालित है, जैसा कि Palantir के सीईओ एलेक्स कार्प ने एक हालिया शेयरधारक पत्र में उजागर किया है, जिससे पता चलता है कि बाजार में मूल्य तेजी से चिप्स और ऑन्टोलॉजी से बंधा होगा।

"इंटेलिशन" शब्द उस तालमेल को पकड़ने का प्रयास करता है जो तब उभरता है जब मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभिसरित होती है, एक ऐसी अवधारणा जिसके लिए वर्तमान शब्दावली में सटीक वर्णनकर्ता का अभाव है। जबकि "संज्ञान" व्यक्तिगत विचार प्रक्रियाओं का वर्णन करता है, "इंटेलिशन" का उद्देश्य मानव-मशीन सहयोग से उत्पन्न होने वाली सामूहिक बुद्धिमत्ता को परिभाषित करना है। इस बदलाव का उद्यम सॉफ्टवेयर पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, जहाँ एआई अब एक सुविधा नहीं बल्कि एक आयोजन सिद्धांत है।

विशेषज्ञों का मानना है कि यह परिवर्तन स्वास्थ्य सेवा से लेकर वित्त तक विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित करेगा, जहाँ वास्तविक समय में सहयोगात्मक निर्णय लेने से दक्षता और सटीकता बढ़ सकती है। इस सहयोग को सक्षम करने के लिए एकीकृत ऑन्टोलॉजी का विकास महत्वपूर्ण है, जो मनुष्यों और एआई को डेटा को समझने और उसके साथ बातचीत करने के लिए एक सामान्य ढांचा प्रदान करता है।

इंटेलिशन की अवधारणा अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, और इसके व्यापक रूप से अपनाने के लिए एआई तकनीक, डेटा प्रबंधन और मानव-मशीन इंटरफेस डिजाइन में प्रगति की आवश्यकता होगी। हालाँकि, इस नए प्रतिमान के संभावित लाभ पर्याप्त हैं, जो एक ऐसे भविष्य का वादा करते हैं जहाँ मनुष्य और एआई जटिल समस्याओं को हल करने और नवाचार को चलाने के लिए एक साथ मिलकर काम करते हैं।